Python 数据项中不存在元素时如何获取零值

当我运行以下代码时

for (x,y) in [(x,y) for x in Sites for y in Products] : 

    prob += (SupplyValue[(x,y)] + lpSum([vars[(i,j,k)] for (i,j,k) in TP if j==x  and k==y]) >=
             DemandValue[(x,y)] + lpSum([vars[(i,j,k)] for (i,j,k) in TP if i==x and k==y])), "Product Flow:%s %s" %(x,y)

我得到错误：

没有数据项“DemandValue”的索引项（PL1，P1）。

我希望在条目不可用时获得零值，并继续循环。与iferror在excel中所做的工作大致相同

try:
     prob += (SupplyValue[(x,y)] + lpSum([vars[(i,j,k)] for (i,j,k) in TP if j==x  and k==y]) >=
     DemandValue[(x,y)] + lpSum([vars[(i,j,k)] for (i,j,k) in TP if i==x and k==y])), "Product Flow:%s %s" %(x,y)
except:
     pass

您总是可以捕获错误并忽略它们；）

编辑：我听说，这是一个线性规划问题，您不想在每个迭代步骤中添加try/except来重新构造循环，这是我的建议，对不起

但是，我仍然认为这个方法是可行的。。有点…：

def getDemandValue(x,y):
    try:
        return DemandValue[(x,y)]
    except:
        return 0

及

---

对

DemandValue

使用

collections.defaultdict

In [1]: import collections

In [2]: DemandValue = collections.defaultdict(lambda: 0)

In [3]: DemandValue[0]
Out[3]: 0

In [4]: DemandValue[1]
Out[4]: 0

In [5]: DemandValue[0] = 12

In [6]: DemandValue[3] = 2

In [7]: DemandValue
Out[7]: defaultdict(<function <lambda> at 0x807ab0400>, {0: 12, 1: 0, 3: 2})

In [8]: DemandValue[7]
Out[8]: 0

[1]中的

：导入集合
在[2]中：DemandValue=collections.defaultdict（lambda:0）
在[3]中：需求值[0]
Out[3]：0
在[4]中：需求值[1]
Out[4]：0
在[5]中：需求值[0]=12
在[6]中：需求值[3]=2
在[7]中：需求值
Out[7]：defaultdict（，{0:12,1:0,3:2}）
在[8]中：需求值[7]
Out[8]：0

更新：要重新使用现有词典：

In [1]: import collections

In [2]: normal = {1: 'foo', 'test': 'bar', (3,4): 17}

In [3]: d = collections.defaultdict(lambda: 0, normal)

In [4]: d
Out[4]: defaultdict(<function <lambda> at 0x807a90f28>, {1: 'foo', 'test': 'bar', (3, 4): 17})

[1]中的

：导入集合
在[2]中：normal={1:'foo'，'test'：'bar'，（3,4）：17}
在[3]中：d=collections.defaultdict（lambda:0，正常）
在[4]：d中
Out[4]：defaultdict（，{1:'foo'，'test'：'bar'，（3,4）：17}）

谢谢你的建议。然而，当我将默认值设置为demandvalue时，我得到了一个错误——“demandvalue”是一个包含1500项的字典，因此无法为其分配一个包含0项的新字典值。有办法吗？@AnkurGupta请看最新答案。如果这不起作用，请编辑你的问题，并准确显示你做了什么以及你收到了什么错误信息。这样做将完全消除这个等式。如果找不到键，我只想将demandvalue值设置为零。

In [1]: import collections

In [2]: normal = {1: 'foo', 'test': 'bar', (3,4): 17}

In [3]: d = collections.defaultdict(lambda: 0, normal)

In [4]: d
Out[4]: defaultdict(<function <lambda> at 0x807a90f28>, {1: 'foo', 'test': 'bar', (3, 4): 17})