Python 列表布尔中的数据帧？

我可以使用布尔索引选择子集，如下所示：

df.loc[df['my column'] == 1]

我想做的是将

==1

替换为一个列表，

[1,2]

比如：

df.loc[df['my column'] in [1,2]]

这相当于一个长的or语句

我怎样才能很好地与熊猫相处呢

（或者，非布尔答案也不错）。

用于测试值列表中的成员资格：

df.loc[df['my column'].isin([1,2])]

例如：

In [18]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5), 'b':np.arange(5)})
df

Out[18]:
          a  b
0 -0.118930  0
1 -0.129362  1
2  0.822227  2
3  1.781672  3
4 -0.127322  4

In [19]:
df.loc[df['b'].isin([2,4])]

Out[19]:
          a  b
2  0.822227  2
4 -0.127322  4

用于测试值列表中的成员资格：

df.loc[df['my column'].isin([1,2])]

例如：

In [18]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5), 'b':np.arange(5)})
df

Out[18]:
          a  b
0 -0.118930  0
1 -0.129362  1
2  0.822227  2
3  1.781672  3
4 -0.127322  4

In [19]:
df.loc[df['b'].isin([2,4])]

Out[19]:
          a  b
2  0.822227  2
4 -0.127322  4