Python 使用交叉验证时，Tuple没有项

我得到正确的输出，直到这里

from sklearn import datasets
import numpy as np
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data[:,[2,3]]
y = iris.target

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

from sklearn.svm import SVC
svm=SVC(kernel='linear',C=7.5)    
from sklearn.cross_validation import ShuffleSplit
cv = ShuffleSplit(X_train.shape[0], n_iter=10, test_size=0.2, random_state=0)

from sklearn.grid_search import GridSearchCV
parameters={'kernel':('linear','rbf'),'C':[1, 10, 100, 1000],'gamma': [0.001, 0.0001]}

此注释后的错误为： “tuple”对象没有属性“items”

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我不知道为什么会这样。是因为“参数””应该只有一个参数吗？

当您在此处实例化GridSearchCV实例时：

classifier=GridSearchCV(svm,cv,parameters)
classifier.fit(X_train,y_train)

将cv作为第二个位置参数。cv是一个关键字参数，第二个位置参数是param_grid（大概是您打算传递给参数的参数）。我在这里是基于API的描述：

尝试这样构造：

classifier=GridSearchCV(svm,cv,parameters)

如果这失败了，那么查看您得到的整个回溯将非常有帮助

发布完整的堆栈跟踪

classifier=GridSearchCV(svm,parameters,cv=cv)