Python 试图将ID分配给数据帧中的对，结果不一致

我有一个df：

df = pd.DataFrame({'src':['LV','LA','NC','NY','ABC','XYZ'], 'dest':['NC','NY','LV','LA','XYZ','ABC'], 'dummy':[1,3,6,7,8,10]})
src   dest   dummy
LV      NC       1
LA      NY       3
NC      LV       6
NY      LA       7
ABC     XYZ      8
XYZ     ABC     10

我通过以下程序运行它：

df['pair'] = df[['src', 'dest']].apply(lambda x : tuple(set(x)), 1).factorize()[0] + 1

尝试并键入唯一对，如（a->b，b->a）

我正确地得出以下结论：

src   dest   dummy  pair
LV      NC       1     1
LA      NY       3     2
NC      LV       6     1
NY      LA       7     2
ABC     XYZ      8     3
XYZ     ABC     10     3

 src   dest   dummy  pair
LV      NC       1     1
LA      NY       3     2
NC      LV       6     1
NY      LA       7     2
ABC     XYZ      8     3
XYZ     ABC     10     4

但是，有时我运行它时，会出现以下错误：

src   dest   dummy  pair
LV      NC       1     1
LA      NY       3     2
NC      LV       6     1
NY      LA       7     2
ABC     XYZ      8     3
XYZ     ABC     10     3

 src   dest   dummy  pair
LV      NC       1     1
LA      NY       3     2
NC      LV       6     1
NY      LA       7     2
ABC     XYZ      8     3
XYZ     ABC     10     4

正如您所看到的，由于某些原因，最后一个元素没有正确地键入对“3”。这是随机发生的。我可以通过注释掉“结对”代码，运行脚本生成并打印df，然后取消注释并重试来重现这一点。通过使用其他修改运行，您可以以其他方式重现此功能

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如何修复此非确定性行为？

试试这是

set

的问题，您可以将其更改为

frozenset

df['pair'] = pd.DataFrame(np.sort(df[['src','dest']].values,1)).agg(tuple,1).factorize()[0]+1
Out[108]: array([1, 2, 1, 2, 3, 3], dtype=int64)

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谢谢上面的代码中到底在哪里使用了frozenset？@reeeeee我是说修复了您的代码

df['pair']=df['src'，'dest']].apply（lambda x:tuple（frozenset（x）），1.factorize（）[0]+1