Python '；先合并&x27；在这种情况下，会产生错误

我有两个数据帧，每个数据帧都有一系列日期作为索引。不重叠的日期（换句话说，一个日期按月从2013-01-01到2016-06-15不等，第二个数据帧将从2016-06-15开始，每季度运行一次，直到2035-06-15

大多数列名重叠（即相同）连接很好。但是，每个数据帧中都有一列我想保留为“属于”原始数据帧，以便将来可以使用。我给了每个数据帧一个不同的名称。例如，

DF1

有一个名为optselapsed_time的列，

DF2

有一个名为constru的列这是一段很长的时间

当我尝试使用命令

DF1将
DF1
和
DF2
组合在一起时。首先组合（DF2）

或反之亦然，我得到以下错误：

ValueError:无法将NA转换为整数。

有人能给我建议如何最好地解决这个问题吗

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我是否需要坚持使用合并/加入类型的解决方案，而不是首先使用合并？

找到了最佳解决方案：

pd.tools.merge.concat（[test.construction，test.ops]，join='outer'）

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沿着日期索引合并并保留不同的列。如果列名相同，它将按照指定的方式合并“内部”或“外部”。

首先合并不是为了修补具有重叠行的数据吗？但是在您的情况下，没有任何行重叠。您想要的功能是什么：使用

选择重叠时间为
DF2
中的行提供
NaN
，反之亦然？或者其他什么？只有一行重叠-基本上我正在做的是构建一个应用程序来验证现金流。我有一组现金流在同一日期启动，另一组现金流从第一组现金流结束的日期开始。重点是csh流需要组合成一个连续的序列，以日期作为索引，这样我就可以进行val，最后一行重叠。我想我可以设置它，以便DF2上第一行的第一个日期是DF1/最后一行上最后一天的第二天。我想做的是让optselapsed_time给NaN或零，正如你所说的。