python中在索引处并行拆分长字符串

我有很多文件，每个文件都有几百万行；每一行都是一个转储的数据条目，有几百个字符长。行以组的形式出现，前两个字符告诉我行的类型，我用它来解析它。例如，这种结构禁止我将行加载到数据帧中，或者任何其他不能一次一行地加载的行

对于每一行，我当前创建了一个dictionary vals={}，然后沿着

VAL{'name'}=行[2:24]

vals{'state'}=行[24:26]

我可以用一些简单的方式同时或并行地完成50项作业，而不是按顺序完成50项作业吗

是

VAL{'name'}，VAL{'state'}=行[2:24]，行[24:26]

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如果我同时为多个条目分配任务，速度会更快吗？我也可以将其重新表述为列表理解。这会比按顺序运行更快吗？

回答您的问题，不，执行多个作业不会加快您的程序。这是因为多重赋值语法只是在不同行上编写多重赋值的不同方式

比如说

vals{'name'},vals{'state'} = row[2:24],row[24:26]

相当于

vals{'name'}= row[2:24]
vals{'state'} = row[2:24]

如果您想优化代码，您应该首先确定花费时间最多的部分。我还要检查以确保您没有对同一个文件进行多次读取，因为与从内存读取相比，这些读取速度非常慢。如果可能的话，您应该先处理它，然后再处理它