Python 如何在OpenAI gym中列出每个州可能的继承国？（严格适用于普通MDP）

是否有方法遍历每个状态，强制环境进入该状态，然后采取步骤，然后使用返回的“info”字典查看所有可能的后续状态

还是一种更简单的方法来恢复每个国家所有可能的继承国，也许是隐藏在某个地方

我在网上看到一个叫做MuJoKo或类似的东西有一个set_state功能，但我不想创建一个新的环境，我只想设置openAi gym已经提供的环境的状态

上下文：尝试实现拓扑序值迭代，这需要生成一个图，其中每个状态都有一条到任何操作都可能转换到的任何状态的边

我意识到，很明显，在一些游戏中，这只是没有提供，但对于那些在那里，有办法吗

（除了运行游戏和采取每一步的蛮力方法之外，我还没有在任何状态下采取任何步骤，直到我到达所有状态并看到所有东西，这取决于游戏可能需要永远）

这是我第一次使用OpenAi健身房，所以请尽可能详细地解释。例如，我不知道包装是什么

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谢谢

不，OpenAI gym没有提供所有可能的继承国的方法。一般来说，这就是用OpenAI gym创建算法的要点。你正在训练一名特工，以了解其行动的结果；如果它能够展望未来，知道其行动的结果是什么，那么它就有点达不到目的

您描述的暴力方法可能是实现您所描述内容的最简单方法