Python 如何扩展numpy阵列？

我正在执行图像分析，并以布尔

数组的形式生成种子：

将numpy导入为np
#示例输出阵列
a=np.array（[[False，False，False]，[False，True，False]，[False，False，False]]
>>>a
数组（[[False，False，False]，
[假，真，假]，
[假，假，假]]

当我想对
True
值周围的区域进行后续分析时，我想将其展开（以一定的数量，比如像素）。这将导致以下情况：

>>a
数组（[[False，True，False]，
[真的，真的，真的]，
[假，真，假]]

是否有任何
函数
或简单的方法来解决我的“径向膨胀”问题

提前感谢,，
BBQuercus
我建议的一种简单方法是创建一个较大的数组，并将较小的数组嵌入其中，如中所述：


我刚开始尝试回答有关stackoverflow的问题，所以我是个初学者。
因此，如果我的答案太简单或不是您想要的答案，请原谅。
解决方案包括：

为什么不干脆用呢

结果:

>>> a
array([[False, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False, False]])
>>> b
array([[False,  True, False],
       [ True,  True,  True],
       [False,  True, False]])

不幸的是，我无法将其嵌入到更大的阵列中–我在所有图像上都有相同的图像大小（像素）。因此，嵌入将扭曲/阻碍进一步的分析。我也许还能用上一些。谢谢
import numpy as np
from scipy import ndimage

a = np.array([[False, False, False], [False, True, False], [False, False, False]])
b = ndimage.binary_dilation(a, [[False, True, False], [True, True, True], [False, True, False]])

>>> a
array([[False, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False, False]])
>>> b
array([[False,  True, False],
       [ True,  True,  True],
       [False,  True, False]])