Python 筛选包含特定值的多个列

我有这样一个数据帧：

col1  col2  col3  col4
  A    W     Z     C
  F    W     P     F
  E    P     Y     C
  B    C     B     C
  M    A     V     C
  D    O     X     A
  Y    L     Y     D
  Q    V     R     A

我想筛选多个列是否具有特定值。例如，我想筛选包含

A

的行。因此，它应该是：

 col1  col2  col3  col4
  A    W     Z     C
  M    A     V     C
  D    O     X     A
  Q    V     R     A

因为它只是大型数据集的一个小表示，所以我不能同意

df[(df['col1'].str.contains('A')) | (df['col2'].str.contains('A')) | (df['col3'].str.contains('A')) | 
(df['col4'].str.contains('A'))]

---

还有其他方法吗？

这里有一种方法可以做到：

df[df.applymap(lambda x: x == 'A').any(1)]

  col1 col2 col3 col4
0    A    W    Z    C
4    M    A    V    C
5    D    O    X    A
7    Q    V    R    A

对于多种情况，您可以像

A

，

B

：

df[df.applymap(lambda x: x in ['A','B']).any(1)]

---

您可以沿

轴=1使用
应用
和
任意
：

df[df.apply(lambda x: x.str.contains('A')).any(1)]


或：


我们可以使用+和

或@Alollz建议的更好的解决方案

df[df.stack().str.contains('A').any(level=0)]

输出

  col1 col2 col3 col4
0    A    W    Z    C
4    M    A    V    C
5    D    O    X    A
7    Q    V    R    A

更新

要检查多个字符，请使用
join

df[df.stack().str.contains('|'.join(['A','B'])).any(level=0)]

  col1 col2 col3 col4
0    A    W    Z    C
3    B    C    B    C
4    M    A    V    C
5    D    O    X    A
7    Q    V    R    A

谢谢你的回答@YOLO。你能解释一下
any（1）
的功能是什么吗？
any（1）
按行检查是否有任何“A”存在，如果是，它将返回一个
TRUE
谢谢，这看起来很好。只是一个小问题：如果这是一个类似于
['a'，'B']
的列表，而不仅仅是
a
，我如何制作过滤器？因为我无法为字符串生成
isin
语句。您甚至不需要
取消堆栈
<代码> < <代码> >可以在<代码>索引< /代码>级别上操作：<代码> df.STACK（）。STR包含（（a））。任何（级别＝0）< /代码>都可以得到掩码。“ALollz非常好，我应该探索很多：”我认为只有聚合函数具有PARAM的级别，但是没有考虑任何YAYE，<代码>任何< /代码>，
sum
和其他一些支持
level
参数。与
df.groupby（level=0.sum（）
）相比，
df.sum（level=0.sum）没有任何真正的好处，除了它不那么冗长。你是对的：）我总是忘记我可以在@ALollz做这件事
df[df.stack(dropna=False).str.contains('A').unstack().any(axis=1)]

df[df.stack().str.contains('A').any(level=0)]

  col1 col2 col3 col4
0    A    W    Z    C
4    M    A    V    C
5    D    O    X    A
7    Q    V    R    A

df[df.stack().str.contains('|'.join(['A','B'])).any(level=0)]

  col1 col2 col3 col4
0    A    W    Z    C
3    B    C    B    C
4    M    A    V    C
5    D    O    X    A
7    Q    V    R    A