Python 在执行脚本之前，TensorFlow知道脚本中存在函数，如何知道？

我使用的是TensorFlow 2.3，安装的GPU库有问题，所以我的脚本没有运行。这不是这里的问题，相反，发生的奇怪的事情是，当脚本中存在某个TensorFlow函数时，脚本没有运行。例如：

# test.py
print('The script has started')
import tensorflow as tf
model = tf.keras.Model(...)
model.fit()

---

无论何时出现

fit（）

函数，脚本都不会执行，甚至顶部的print语句也不会执行；相反，错误只是打印到控制台上。然而，一旦我删除了

fit（）

函数，脚本就运行得非常好。TensorFlow如何知道

fit（）

函数存在于代码中？我通常希望

脚本已启动

打印到控制台，然后抛出错误。这里缺少什么？

在

model.fit

开始运行之前，

sys.stdout

（的默认文件）使用的缓冲区可能没有刷新。您可以使用

flush=True

强制刷新此缓冲区

print('The script has started', flush=True)

---

sys.stdout

（的默认文件）使用的缓冲区可能在

model.fit

开始运行之前未刷新。您可以使用

flush=True

强制刷新此缓冲区

print('The script has started', flush=True)

---

是否可以使用

print（'脚本已启动，flush=True）

重试？可能是打印缓冲区尚未刷新。哦，天哪，这就解决了问题！我以前以为自己疯了，甚至没想到自己没发疯。非常感谢。将此作为答案发布，我会将其标记为已解决，@jakub您可以使用

print（'脚本已启动，'flush=True）

重试吗？可能是打印缓冲区尚未刷新。哦，天哪，这就解决了问题！我以前以为自己疯了，甚至没想到自己没发疯。非常感谢。把它贴出来作为答案，我会把它标记为已解决，@jakub