Python 将一行中的所有列追加到另一行中

我正在尝试将一行中的每一列追加到另一行中，我希望对每一行执行此操作，但某些行将没有任何值，请查看我的代码，这将更加清楚：

这是我的数据

date    day_of_week day_of_month    day_of_year month_of_year
5/1/2017    0   1   121 5
5/2/2017    1   2   122 5
5/3/2017    2   3   123 5
5/4/2017    3   4   124 5
5/8/2017    0   8   128 5
5/9/2017    1   9   129 5
5/10/2017   2   10  130 5
5/11/2017   3   11  131 5
5/12/2017   4   12  132 5
5/15/2017   0   15  135 5
5/16/2017   1   16  136 5
5/17/2017   2   17  137 5
5/18/2017   3   18  138 5
5/19/2017   4   19  139 5
5/23/2017   1   23  143 5
5/24/2017   2   24  144 5
5/25/2017   3   25  145 5
5/26/2017   4   26  146 5

这是我目前的代码：

s = df_md['date'].shift(-1)
df_md['next_calendarday']  = s.mask(s.dt.dayofweek.diff().lt(0))
df_md.set_index('date', inplace=True)
df_md.apply(lambda row: GetNextDayMarketData(row, df_md), axis=1)

def GetNextDayMarketData(row, dataframe):
    if(row['next_calendarday'] is pd.NaT):
        return
    key = row['next_calendarday'].strftime("%Y-%m-%d")
    nextrow = dataframe.loc[key]
    for index, val in nextrow.iteritems():
        if(index != "next_calendarday"):
            dataframe.loc[row.name, index+'_nextday'] = val

这是可行的，但速度太慢了，还不如不可行。结果应该是这样的，您可以看到下一行的值已添加到上一行。关键在于它是下一个日历日期，而不仅仅是序列中的下一行。如果一行没有下一个日历日期的条目，则该行将为空

以下是csv中的预期结果

date    day_of_week day_of_month    day_of_year month_of_year   next_workingday day_of_week_nextday day_of_month_nextday    day_of_year_nextday month_of_year_nextday
5/1/2017    0   1   121 5   5/2/2017    1   2   122 5
5/2/2017    1   2   122 5   5/3/2017    2   3   123 5
5/3/2017    2   3   123 5   5/4/2017    3   4   124 5
5/4/2017    3   4   124 5                   
5/8/2017    0   8   128 5   5/9/2017    1   9   129 5
5/9/2017    1   9   129 5   5/10/2017   2   10  130 5
5/10/2017   2   10  130 5   5/11/2017   3   11  131 5
5/11/2017   3   11  131 5   5/12/2017   4   12  132 5
5/12/2017   4   12  132 5                   
5/15/2017   0   15  135 5   5/16/2017   1   16  136 5
5/16/2017   1   16  136 5   5/17/2017   2   17  137 5
5/17/2017   2   17  137 5   5/18/2017   3   18  138 5
5/18/2017   3   18  138 5   5/19/2017   4   19  139 5
5/19/2017   4   19  139 5                   
5/23/2017   1   23  143 5   5/24/2017   2   24  144 5
5/24/2017   2   24  144 5   5/25/2017   3   25  145 5
5/25/2017   3   25  145 5   5/26/2017   4   26  146 5
5/26/2017   4   26  146 5                   
5/30/2017   1   30  150 5   

            

与删除列一起使用下一个日历日下一天：

df = df.set_index('date')
df = (df.join(df, on='next_calendarday', rsuffix='_nextday')
        .drop('next_calendarday_nextday', axis=1))