Python 我如何知道哪种眼睛检测结果最好

使用HaarDetectObject（）函数检测眼睛时，我们会得到如下结果（detectedObjects）：

[((110, 47, 44, 44), 11), ((27, 45, 54, 54), 31)] 
[((114, 49, 40, 40), 10), ((28, 50, 47, 47), 17)] 
[((31, 50, 47, 47), 18), ((106, 47, 44, 44), 3)] 
[((106, 46, 44, 44), 38), ((29, 53, 45, 45), 35), ((18, 30, 74, 74), 4)] 
[((98, 54, 36, 36), 7), ((108, 48, 45, 45), 31), ((26, 52, 49, 49), 49)] 
[((109, 46, 45, 45), 28), ((29, 50, 49, 49), 38)] 
[((109, 46, 44, 44), 29), ((27, 47, 53, 53), 27), ((123, 45, 48, 48), 3)] 
[((108, 46, 44, 44), 35), ((28, 50, 49, 49), 33)] 
[((109, 47, 45, 45), 34), ((28, 53, 47, 47), 35), ((126, 50, 44, 44), 3)] 
[((109, 47, 44, 44), 29), ((29, 47, 51, 51), 39)] 
[((106, 47, 42, 42), 49), ((27, 49, 49, 49), 30)] 
[((31, 54, 42, 42), 13), ((110, 46, 44, 44), 4), ((125, 46, 44, 44), 4), ((27, 35, 66, 66), 6)] 

等等

我所知道的是：

（110，47，44，44），11），这是 x、 y，w，h

x、 y是“眼睛”中检测到的“眼睛”左上角的坐标 w和h是宽度和高度，用于确定检测到的眼睛区域，因此是cvRect格式

如你所见，最后一次检测有4只眼睛——因此我问，我如何知道哪两只是我检测完美的眼睛？我的意思是，看到任何I的眼睛[I][0][0]，我们都可以知道眼睛是右还是左。但在这里，我们有两只左眼和两只右眼， 眼睛[0]和眼睛[3]是左边的，眼睛[1]和眼睛[2]是右边的

这是我的问题，如果我只需要得到右眼和左眼的两个检测结果中的一个，我该怎么做

早些时候，我认为eye[i][1]可以用作某种分数。我有一段时间没有上网了，所以我认为是这样。但正如我刚刚发现的，这并不是什么质量分数

在我们的例子中，眼睛[0][1]是13，眼睛[1][1]是4，眼睛[2][1]是4，眼睛[3][1]是6。 我们称之为Q

在其余的检测中，我看到了一个模式，我的其他检测的Q值很高，通常在40-60左右，所以我认为在该范围内的Q值可能表示最佳检测。但正如我之前所说，它不是

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那么，我如何确定“眼睛”中的哪个“眼睛”是最好的检测呢？

我想说，您可以使用以前的结果，为每个图像中出现的检测到的眼睛提供更多的分数（假设您正在使用视频）

您还可以使用参数，如眼睛之间的距离，以找到最佳匹配的夫妇。 最后，你还可以做一些更复杂的事情（比如头部/眼睛耦合检测或背景减法）来获得你自己的模式并搜索最佳匹配的眼睛位置

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如果该方法给你4只眼睛，你要么在对图像进行预处理之前增强其结果，要么在算法中增加一些复杂度以过滤掉结果

你能告诉我Q是什么吗？我的意思是像

（110，47，44，44），11）

那么11是什么呢？文档告诉了给定点的邻居数。在我看来，邻居的数量越高，我以前就做过这样的假设。所以它是正确的：）谢谢。很高兴它有帮助；）。请结束问题，答案是：）好的，我发现了一些新的东西-就在我的后院-OpenCV有这些HaarCascades XML文件，除了脸的-用于鼻子、全身、下半身和上半身等，最重要的是我需要的-haarcascade_mcs_lefteye和另一个用于右眼。我还没有试过，但我想他们会做我认为会做的事