Python 返回列的字符串中的第一个字

我有一个数据帧：

df = pd.DataFrame({'id' : ['abarth 1.4 a','abarth 1 a','land rover 1.3 r','land rover 2',
                           'land rover 5 g','mazda 4.55 bl'], 
                   'series': ['a','a','r','','g', 'bl'] })

我想从相应的id中删除“series”字符串，因此最终结果应该是：

最终结果应该是

'id'：['abarth 1.4'、'abarth 1'、'land rover 1.3'、'land rover 2'、'land rover 5'、'mazda 4.55']

目前我正在使用df.apply：

df.id = df.apply(lambda x: x['id'].replace(x['series'], ''), axis =1)

但这会删除字符串的所有实例，即使换言之，如下所示：

'id'：['brth 1.4'、'brth 1'、'land ove 1.3'、'land rover 2'、'land rover 5'、'mazda 4.55']

我是否应该以某种方式将regex与df.apply中的变量混合匹配，就像这样

df.id = df.apply(lambda x: x['id'].replace(r'\b' + x['series'], ''), axis =1)

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如果我没有弄错您的问题，您可以使用

replace

功能：

df.make = df.make.replace("", test.id)

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考虑一个带有

loc

的正则表达式解决方案，它在第一个空格之前提取所有内容：

df.loc[df['make']=='', 'make'] = df['id'].str.extract('(.*) ', expand=False)

或者，使用numpy的

where

，它允许if/then/else条件逻辑：

df['make'] = np.where(df['make']=='', 
                      df['id'].str.extract('(.*) ', expand=False), 
                      df['make'])

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使用

str.split

和

str.get

并仅在

df.make=''

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很简单。使用方法如下：

df['make'] = df['id'].str.split(' ').str[0]

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IDK为什么要用下面的部分呢

df.loc[df.make == '', 'make']

或

我得到错误-keyrerror:“make”

所以我做了（万一有人看到同样的错误）：

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为我工作。

OP需要

id

列的第一个单词。

df.loc[df.make == '', 'make']

df.loc[df['make'] == '', 'make']

df['make'] = df['id']
df['make'] = df.id.str.split().str.get(0)