Python 如何获取每个矩阵行的最大值并将其保存在另一个列表中？

我得到了如下矩阵：

matrix = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]

我想得到一份如下的清单：

[2,1,2]

[2,1,3]

---

比较是每列的比较，因此矩阵[0][0]与矩阵[1][0]和矩阵[2][0]比较，谢谢

另一个例子是：

[[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]

我想得到一份如下的清单：

[2,1,2]

[2,1,3]

---

使用

map

进行列表理解的替代方法：

>>> list(map(max, l))

#驱动程序值：

IN : l = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]
OUT : [2, 1, 2]

IN : l = [[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]
OUT : [2, 1, 3]

编辑：以上内容为每个内部列表查找最大值。OP的预期行为也是如此（按列）：

#驱动程序值：

IN : l = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]
OUT : [2, 1, 2]

IN : l = [[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]
OUT : [2, 1, 3]

---

如果您愿意使用第三方库，

numpy

提供了一种方法

这假定列表元素具有相同的长度

import numpy as np

A = np.array([[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]])

res = A.max(axis=0)

# array([2, 1, 3])

---

正如其他人所说，您可以使用

>>> [max(i) for i in a]
[2, 1, 2]

但也有一种与你想要的相反的东西

>>> [min(i) for i in a]
[0, 0, 0]

---

列表理解、压缩和缩减的组合也应提供所需的结果：

matrix = [[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]

max_cols = [max(list(i)) for i in zip(*matrix)]

---

max_cols具有矩阵列的最大值-[2,1,3]

完美的一列…+1:）实际上，列表理解通常比

map

快（当然，假设您对结果执行

list（…）

）。比较是每列的比较，因此矩阵[0][0]与矩阵[1][0]和矩阵[2][0]相比，thanks@WillemVanOnsem：谢谢。我出于某种原因忽略了这一点。已更改答案。比较是每列的比较，因此矩阵[0][0]与矩阵[1][0]和矩阵[2][0]进行了比较，谢谢