Python 选择N个随机记录

我有7200行29个用户，他们参加了10个不同类别的独特请求票证

其中，我需要为每个用户选择N条记录

条件：

比如说，在N行中，40%的行应该是X类的行

其余60%的行应为使用非类别X的行

使用sqlite，到目前为止，我通过尝试“DISTINCT”进行处理，但是有没有办法实现上述目标

select distinct * from report 
where category <> 'Editorial'
and 
name in (select distinct name from report)
GROUP By name
LIMIT (select count(distinct name) from report)

编辑：我正在使用python完成上述所有操作的其余部分。由于它是一个大数据，我更喜欢sqlite。

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如果python中有一种方法，我很乐意了解它。

好的，对您的规范仍然有点困惑。这段代码将运行，但我可能不完全理解您在寻找什么：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('users.db')

cur = conn.cursor()

count = cur.execute('SELECT COUNT(id) FROM book')

count = count.fetchone()[0]

total1 = int(count * 0.4)
total2 = int(count * 0.6)

results1 = cur.execute('SELECT users.id from users LIMIT ?',
                       (total1, )).fetchall()
results2 = cur.execute('SELECT users.id from users LIMIT ?',
                       (total2, )).fetchall()

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考虑使用两个分组的运行计数子查询：1按名称和编辑类别列出所有记录；和2所有记录按名称和非编辑类别分类，并筛选为60%和40%。下表假设具有唯一标识符ID，并将WHERE子句中的N替换为实际数字：

SELECT *    
FROM 
(
  SELECT Report.*

      (SELECT Count(*) FROM Report sub1
       WHERE sub1.Category = 'Editorial' AND Report.Category = 'Editorial'
       AND sub1.Name = Report.Name
       AND sub1.ID <= Report.ID) As EditorialRowNo

      (SELECT Count(*) FROM Report sub2
       WHERE sub2.Category <> 'Editorial' AND Report.Category <> 'Editorial'
       AND sub2.Name = Report.Name
       AND sub2.ID <= Report.ID) As NonEditorialRowNo

  FROM Report
) As dT

WHERE (dT.EditorialRowNo > 0 AND dT.EditorialRowNo <= 0.4 * N)
OR (dT.NonEditorialRowNo > 0 AND dT.NonEditorialRowNo <= 0.6 * N)
ORDER BY dT.Name, dT.Category

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看起来您正在寻找sqlite的答案，但这个问题被标记为python。将python与sqlite结合使用可以吗？是的，我在python中使用sqlite来完成所有这些事情。@t-Arbereus如果可以，我如何才能为列出的每个用户做到这一点。？我已经编辑了回复。希望我能理解你在找什么。嗯，它抛出ValueError：参数是不受支持的类型。对不起，有点假密码。你不能在元组中进行乘法，只需在外部进行运算，然后在内部进行传递，是的，也这样做了。我还是犯了同样的错误。你能做一个吗？