如何从本地目录导入Python中的.msg文件以及附件
我正在处理Outlook电子邮件自动化任务,其中Outlook的.msg电子邮件文件存储在一个目录中。我的任务是从.msg文件中提取信息(电子邮件正文、附件文本等),并运行NLP对其进行分类。到目前为止,我已经使用了extract_msg from and。我能够提取邮件正文文本,但我面临的下一个挑战是:如何从本地目录导入Python中的.msg文件以及附件,python,Python,我正在处理Outlook电子邮件自动化任务,其中Outlook的.msg电子邮件文件存储在一个目录中。我的任务是从.msg文件中提取信息(电子邮件正文、附件文本等),并运行NLP对其进行分类。到目前为止,我已经使用了extract_msg from and。我能够提取邮件正文文本,但我面临的下一个挑战是: 如何从pdf、文本文件等附件中提取文本 如何阅读由多部分组成的电子邮件(带有回复线索的电子邮件) 在写我自己的问题之前,我阅读了多个线程的答案,但大多数答案都与直接从Outlook.exe提取
import extract_msg
import pandas as pd
import os
direct = os.getcwd() # directory object to be passed to the function for accessing emails
ext = '.msg' # type of files in the folder to be read
def DataImporter(directory, extension):
my_list = []
for i in os.listdir(direct):
if i.endswith(ext):
msg = extract_msg.Message(i)
my_list.append([msg.filename,msg.sender,msg.to, msg.date, msg.subject, msg.body])
global df
df = pd.DataFrame(my_list, columns = ['File Name','From','To','Date','Subject','MailBody Text'])
print(df.shape[0],' rows imported')
DataImporter(direct,ext)
要求是这样的:
邮件正文='这是一个示例电子邮件正文文本'
附件='Invoice123'
附件文本='您的发票已准备好处理'
像这样的事情,任何帮助将不胜感激,请让我知道如果需要进一步的信息
编辑:如果您知道可用于完成此任务的任何其他软件包,请发表意见。在Outlook对象模型中,使用
Application.Session.OpenSharedItem
:传递完全限定的MSG文件名,然后返回MailItem
对象。发布对我有效的解决方案(按照Amey p Naik的要求)。
如前所述,我尝试了多个模块,但只有extract_msg适用于手头的案例。
我创建了两个函数,用于将outlook邮件文本和附件作为数据框导入,第一个函数将为电子邮件分别创建一个文件夹,第二个函数将数据从邮件导入数据框。需要在父目录的子目录上使用for循环单独处理附件。下面是我用注释创建的两个函数:
# 1). Import the required modules and setup working directory
import extract_msg
import os
import pandas as pd
direct = os.getcwd() # directory object to be passed to the function for accessing emails, this is where you will store all .msg files
ext = '.msg' #type of files in the folder to be read
# 2). Create separate folder by email name and extract data
def content_extraction(directory,extension):
for mail in os.listdir(directory):
try:
if mail.endswith(extension):
msg = extract_msg.Message(mail) #This will create a local 'msg' object for each email in direcory
msg.save() #This will create a separate folder for each email inside the parent folder and save a text file with email body content, also it will download all attachments inside this folder.
except(UnicodeEncodeError,AttributeError,TypeError) as e:
pass # Using this as some emails are not processed due to different formats like, emails sent by mobile.
content_extraction(direct,ext)
#3).Import the data to Python DataFrame using the extract_msg module
#note this will not import data from the sub-folders inside the parent directory
#rather it will extract the information from .msg files, you can use a loop instead
#to directly import data from the files saved on sub-folders.
def DataImporter(directory, extension):
my_list = []
for i in os.listdir(direct):
try:
if i.endswith(ext):
msg = extract_msg.Message(i)
my_list.append([msg.filename,msg.sender,msg.to, msg.date, msg.subject, msg.body, msg.message_id]) #These are in-built features of '**extract_msg.Message**' class
global df
df = pd.DataFrame(my_list, columns = ['File Name','From','To','Date','Subject','MailBody Text','Message ID'])
print(df.shape[0],' rows imported')
except(UnicodeEncodeError,AttributeError,TypeError) as e:
pass
DataImporter(direct,ext)
运行这两个函数后,您将在一个数据框中拥有几乎所有的信息,您可以根据需要使用这些信息。如果还需要从附件中提取内容,则需要为父目录中的所有子目录创建一个循环,以便按照其格式读取附件文件,就像我的例子中的格式是.pdf、.jpg、.png、,.csv等。从这些格式获取数据需要不同的技术,例如从pdf获取数据需要PytesseractOCR模块
如果您找到一种更简单的方法从附件中提取内容,请在此处发布您的解决方案以供将来参考,如果您有任何问题,请发表评论。此外,如果上述代码中存在任何改进范围,请随时强调。有适合您的要求的解决方案。 在我的工作中,我从独立软件测试MSG-PY模块。 这是用于Python的Microsoft Outlook.msg文件模块。 该模块允许您轻松创建/读取/解析/转换Outlook.msg文件。 例如:
from independentsoft.msg import Message
from independentsoft.msg import Attachment
message = Message(file_path = "e:\\message.msg")
for i in range(len(message.attachments)):
attachment = message.attachments[i]
attachment.save("e:\\" + str(attachment.file_name))
研究一下在PDF附件上工作的PyPDF2,这是我工作的第二个阶段,但是谢谢你的建议。你找到解决方案了吗?我正在处理一个类似的要求。我已经在下面发布了解决方案,如果您有任何问题,请随时发表意见。出于某种原因,msg.body在我的.msg的正文中返回为“无”。这是为什么?感谢您的回复,但我认为这是在VBA编码中使用的,但是我的要求是使用Python来完成这项任务。Outlook对象模型不知道也不关心它是由VB脚本调用还是由Python调用。您好,使用get_body方法如何。请参阅参考链接:这看起来很棒,它是最近为Python添加的,当我在做这个任务时,我不得不搜索很多这样的解决方案。这样,处理电子邮件就变得更简单了。