在Python 3.6中安装和导入tensorflow时遇到问题

我正在使用windows、Python 3.6.7和conda 4.5.12

以下是我迄今为止所做的工作：

-由于tensorflow仅适用于Python 3.4、3.5和3.6，因此我在anaconda提示符

conda create-n py36 Python=3.6 anaconda中创建了一个环境


激活环境
conda激活py36

试图使用anaconda安装tensorflow，但失败：

（py36）
C:\Users\jim>conda安装-C conda forge tensorflow


解决环境：失败

CondaUpgradeError：此环境以前由较新的conda版本操作
比目前正在使用的康达。需要更新版本的conda。
目标环境位置：C:\Users\jim\Anaconda3\envs\py36
当前康达版本：4.5.12
最低康达版本：4.6


所以我只是用pip安装了它，它工作了：

（py36）C:\Users\jim>pip安装tensorflow


进入anaconda navigator，切换到py36，打开一个jupyter笔记本（在Spyder中也不工作），得到以下信息：

将tensorflow导入为tf



ModuleNotFoundError回溯（上次最近调用）
ModuleNotFoundError:没有名为'numpy.core.\u multiarray\u umath'的模块


ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
ImportError:numpy.core.multiarray导入失败

上述异常是以下异常的直接原因：

系统错误回溯（最近一次调用上次）
~\Anaconda3\envs\py36\lib\importlib\u bootstrap.py在\u find\u和\u load（name，import\u）中

SystemError：返回了一个带有错误集的结果


ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
ImportError:numpy.core.\u multiarray\u umath无法导入


ImportError回溯（最近一次呼叫最后一次）
ImportError:numpy.core.umath导入失败

然后内核死机，并重置

有什么想法吗？
创建tensorflow环境，而不是激活它：

conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env

您可以尝试以下步骤：

    1.conda create --name tf_env python=3.6

    2. conda activate tf_env

    3. conda install -c conda-forge tensorflow=1.12.0

    4. Try importing tensorflow 

    5. conda deactivate

在我的例子中，在运行
conda安装keras

当我升级我的numpy安装时，它起了作用。建议
numpy
1.16版将运行得更好，并且可能需要
pip安装（vs
conda安装
）：

pip install numpy==1.16

另外，在安装了
conda install keras
之后，我的一些同事出现了不同的错误；出现类似“找不到名为
tensorflow
的模块”的错误。我们通过安装
tensorflow
：
pip安装tensorflow
安装了numpy；是的，它是：numpy 1.15.4 py36h19fb1c0\u 0 numpy base 1.15.4 py36hc3f5095\u 0