Python Networkx：获取\u边缘\u数据，ca时返回意外结果；多有向图

我正在使用Python流行的网络库

networkx

。从下面的代码中，我希望打印的语句是等效的

import networkx as nx

graph = nx.Graph()
mgraph =  nx.MultiDiGraph()

for G in [graph, mgraph]:
    G.add_edge(1, 2, weight=4.7)

print(graph.get_edge_data(1, 2))
print(mgraph.get_edge_data(1,2))

然而，我获得以下信息：

{'weight': 4.7}
{0: {'weight': 4.7}}

---

对于多向图，为什么要添加额外的

0

键？它对应于什么？

A

multi-digraph

允许多条边。每个边都可能有自己的属性。在您的示例中，它告诉您的是，在

图形

的情况下，边（只能有一条边）的权重为4.7。但是在

多向图

的情况下，它告诉你索引为0的边（碰巧只有这条边）的权重为4.7

尝试此操作以获得更清晰的效果，再次添加边缘，但权重不同：

import networkx as nx

graph = nx.Graph()
mgraph =  nx.MultiDiGraph()

for G in [graph, mgraph]:
    G.add_edge(1, 2, weight=4.7)
    G.add_edge(1, 2, weight = 5)  #are we overwriting an edge, or adding an extra edge?

print(graph.get_edge_data(1, 2))
print(mgraph.get_edge_data(1,2))

它给出了输出

>{'weight': 5}
>{0: {'weight': 4.7}, 1: {'weight': 5}}

显示在

图形

情况下，边属性被覆盖（因为只有一条边），但在

多向图

情况下，第二条边添加了索引

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