Python：使用DataFrame.replace函数作为值

使用Python pandas，我一直在尝试使用一个函数，作为

pandas.DataFrame

（即其中一个替换本身应该是函数调用的结果）的几个替换值之一。我的理解是，在内部委托给

re.sub

，如果

regex

参数设置为

True

，则任何与之相关的操作都应该与

pandas.DataFrame.replace

一起使用

因此，我遵循了stackoverflow上提供的指南，但与

re.sub

有关，并尝试将其应用于

pandas.DataFrame.replace

（使用replace with

regex=True、inplace=True

和

替换
设置为嵌套字典（如果指定了特定列），或按其设置为两个列表）。我的代码在不使用函数调用的情况下运行良好，但如果我尝试提供一个函数作为替换值之一，则会失败，尽管这样做的方式与
re.sub
（已测试并正确运行）相同。我意识到该函数应接受匹配对象作为其唯一必需参数并返回字符串

结果
DataFrame
不具有函数调用的结果，而是包含函数本身（即作为一级、未参数化的对象）

为什么会发生这种情况？我如何才能使其正常工作（返回并存储函数的结果）？如果这不可能，我希望能够建议一个可行的“泛达索尼克”替代方案


我在下面提供了一个例子：

def fn(match):
    id = match.group(1)
    result = None
    with open(file_name, 'r') as file:
        for line in file:
        if 'string' in line:
            result = line.split()[-1]
    return (result or id)

data.replace(to_replace={'col1': {'string': fn}},
             regex=True, inplace=True)

上述操作不起作用，因为它将替换右搜索字符串，但将其替换为：

<function fn at 0x3ad4398>



对于上述（人为的）示例，预期的输出将是用
col1
中“string”的所有值替换从
fn
返回的字符串

但是，
import re；print（re.sub（'string'，fn，'test string'））
，按预期工作。
我当前的解决方案（对我来说似乎是次优的和特别的）如下所示（省略号表示不相关的附加代码，已省略；使用的特定数据是人为的）：

只是想注意一下，从文档“如果这是真的，那么to_replace必须是一个字符串”来看，似乎您没有正确使用to_replace，但您要替换的是dict@dermen我想你可能是对的，这里真正的问题是你所指出的，当使用
regex=True
时，
to\u replace
是一个字符串。我想我想它不是指
to\u replace
子句的值，但这很可能是误导。。。
def _fn(match):
    ...
    return ...


def _multiple_replace(text, repl_dictionary):
    """Adapted from: http://stackoverflow.com/a/15175239
       Returns the result for the first regex that matches
       the provided text."""
    for pattern in repl_dictionary.keys():
        regex = re.compile(pattern)
        res, num_subs = regex.subn(repl_dictionary[pattern], text)
        if num_subs > 0:
            break

    return res


repl_dict = {'ABC.*(\w\w\w)': _fn, 'XYZ': 'replacement_string'}
data['col1'] = data['col1'].apply(_multiple_replace,
                                  repl_dictionary=repl_dict)