Matlab到Python的转换：未定义变量

我正在尝试将一个Matlab程序转换成Python。它没有给我想要的结果

Matlab代码：

for jj=1:data_length            %for each symbol in the input symbol sequence

    [a,b]= min(abs(phase_recovered(jj)-U_alphabets));    

    quantized(jj)=U_alphabets(b);     
end

在这里，量化是第一次在for循环中初始化的。然而，在Python中，它给出了错误

量化是未定义的

所以我定义量化为长度等于数据长度的零

Python代码：

quantized=zeros(data_length,dtype='complex')
for jj in arange(0,data_length):
    diff=np.absolute((phase_recovered[jj]-u_alphabets))
    a=diff.argmin()
    b=diff[a]
    quantized[jj]=u_alphabets[b]

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我认为你不需要b=diff[a]这一行，你需要的是更像：

quantized=zeros(data_length,dtype='complex')
for jj in arange(0,data_length):
    diff=np.absolute((phase_recovered[jj]-u_alphabets))
    b = diff.argmin()
    quantized[jj] = u_alphabets[b]

此外，如果u_字母碰巧被排序，您可以使用类似于所述的解决方案

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你真的想用更好的标题来回答你的问题。你还需要包括你给出的输入、你期望的输出以及你得到的结果。所以我将quantized定义为长度等于数据长度的零。好的，那么问题出在哪里呢？请尝试一个标题，如“查找数组中最接近的值”。Greatttt谢谢：