使用python和PIL如何在图像中获取文本块？

我有一个包含两个文本块的图像（*.png）。我试图使用python27中的python图像库（PIL）分别获取每个文本块

我已经尝试模糊图像，然后找到模糊块的边缘，这样我就可以恢复每个块的边界（稍后用于“裁剪”）。然而，当我模糊图像时（我已经尝试了多次迭代），“find_Edge”过滤器似乎只是抓住了每个角色的边缘

pic = Image.open("a.jpg")
out = pic.filter(ImageFilter.BLUR)
out = out.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

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我想我正在寻找类似于photoshop“磁性套索工具”的东西。你知道什么方法更好吗？

我会先制作一个投影到一个轴上的图像直方图。照你的照片。投影到y轴的直方图示例：

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open("dummytext.png")
pix = np.asarray(im)
pix = pix[:,:,0:3] # Drop the alpha channel
pix = 255 - pix  # Invert the image
H =  pix.sum(axis=2).sum(axis=1) # Sum the colors, then the y-axis

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从这里，确定最大的空白块。这将确定要拆分的最佳y坐标。注意在上面的直方图中它是多么明显。如果两个文本块靠得更近，您需要一个更好的标准，只需调整方法以满足您的需要。分割后，可以单独裁剪图像

是的，PIL中的“查找边”过滤器类似于Photoshop中同名的过滤器。它跟踪图像中检测到的边缘——实体形状变成轮廓。这就是我所追求的，但是我希望整个文本块被轮廓化，而不是每个单独的字符，这是目前正在发生的事情（尽管模糊）.那么，简单地创建一个函数，将边界框从您的边中取出，怎么样？如果你有后者的坐标，你可以从极值开始，你可以看看我今天早些时候发布的关于用

PIL

和

numpy

删除空白的回答，一旦你有了外部边界，你可以做一些类似的事情来查找内部部分。这是一篇多么好的帖子——应该被接受为答案@谢谢，我很高兴它对你有用。我不太担心被接受，这就是投票的目的！