Python 熊猫获取给定字符串的1和0序列

鉴于以下情况：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['K','1','1,2,3']})
df
       a
0      K
1      1
2  1,2,3

我想将a列中的值转换为对应的1和0序列，给定此映射：

K 1 2 3 4 5
1 1 1 1 1 1

如果存在值，则用1代替0。 如果该值不存在，则该位置由0保留。 如果不存在值，则序列将是一个60的字符串

所以“K”应该是： 十万

“1,2,3”是： 011100

预期结果：

       a       b
0      K  100000
1      1  010000
2  1,2,3  011100

我尝试了

pd.get_dummies（df['a']）

，但它只适用于单元格中只有1个字符的情况

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提前谢谢

我希望我能很好地理解您的问题，但您可以将

.apply（）

与自定义映射一起使用：

m = {'K': 1 << 0,
     '1': 1 << 1,
     '2': 1 << 2, 
     '3': 1 << 3,
     '4': 1 << 4,
     '5': 1 << 5}
    
df['b'] = df.a.apply(
        lambda x: '{:06b}'.format(sum(m[v] for v in x.split(',')))[::-1]
    )
print(df)

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让我们试试

get_dummies

然后

reindex

s = df.a.str.get_dummies(',').reindex(columns=['K','1','2','3','4','5'],fill_value=0).astype(str).agg(''.join,1)
0    100000
1    010000
2    011100
dtype: object
df['b'] = s

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你能详细说明一下映射是如何工作的吗？从目前的描述来看，我不明白它是如何工作的；请参阅已编辑的问题。如果我希望第二行的“1”改为这样的“3”，该怎么办？030000而不是010000？@DanceParty2你能解释更多吗？是否只希望第二行中的此值具有

3

而不是

1

？是的，没错。1,2,3将生成031100。新问题发布在此处：

s = df.a.str.get_dummies(',').reindex(columns=['K','1','2','3','4','5'],fill_value=0).astype(str).agg(''.join,1)
0    100000
1    010000
2    011100
dtype: object
df['b'] = s