列表中的文件路径不会加载python

如果我硬编码路径，我可以加载图像，但是当我试图从列表中提取字符串时，我不断收到错误消息。不知道我做错了什么

#for i in range(0,len(training_YFT)):
    #print(training_YFT[i])
#image = Image.open("/media/rafael/Data1/train/YFT/img_00004.jpg")
image = Image.open(training_YFT[0])
#image = Image.open(training_YFT[i]).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr,  cmap='gray')
plt.pause(0.01)
plt.show()

我将收到的错误消息粘贴到下面。n

Traceback (most recent call last):
  File "/home/rafael/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/PIL/Image.py", line 2283, in open
    fp.seek(0)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'seek'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "fishy.py", line 95, in <module>
    image = Image.open(training_YFT[0])
  File "/home/rafael/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/PIL/Image.py", line 2285, in open
    fp = io.BytesIO(fp.read())
AttributeError: 'str' object has no attribute 'read'

第一个错误是，您试图调用的对象是file对象，但变量实际上是string对象

str对象没有名为seek的函数

接下来是列表问题

尝试从列表中打印出来，确保它不是str

[‘路径1’、‘路径2’]

如果它确实是一个列表，它应该返回给您path1

如果它是一个字符串，它将返回p，这不是您想要的

接下来，看起来类映像需要一个文件对象，您正在向它传递一个字符串。虽然很奇怪，你之前给了它一根绳子，它似乎起作用了。我的建议是试试Image.openvariable

AttributeError:“str”对象没有属性“read”

我从来没有玩过PIL包，但是，你能做的最好的事情就是在函数前后打印变量，确保它们是你想要传递的变量

print(training_YFT)
if not type(training_YFT) == list: print('training_YFT IS NOT A LIST, you\'re giving the function '+training_YET[0]+'!')
image = Image.open(training_YFT[0])
print(image)
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr,  cmap='gray')
plt.pause(0.01)
plt.show()

另一个建议是确保文件路径的存在。您可以通过导入os.path isfile来完成此操作。例如，从os.path导入isfile

---

因为没有所有的源代码，没有足够的信息来准确判断，所以无法准确地告诉您代码到底出了什么问题。但我希望这会有所帮助，并给你一些想法，让你在事情不顺利的时候尝试。

非常奇怪。您能执行dirtraining_YFT[0]并向我们显示结果吗？谢谢，我发现问题列表的第一个元素为空。我使用空字符串对其进行了测试，没有预期的文件或目录消息。奇怪的是，我相信你，因为消息中说已经传递了str对象，但是应该尝试打开文件，而不是在它上查找。如果你看一下PIL文档，它们似乎表明传递字符串或文件是可以的。

print(training_YFT)
if not type(training_YFT) == list: print('training_YFT IS NOT A LIST, you\'re giving the function '+training_YET[0]+'!')
image = Image.open(training_YFT[0])
print(image)
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr,  cmap='gray')
plt.pause(0.01)
plt.show()