使用在服务器上运行的python脚本和存储过程有什么区别？

我的队友和我在数据库所在的同一台服务器上编写了一个Python脚本。现在，我们想知道当我们在postgres数据库中编写与存储过程相同的代码时，性能是否会发生变化。有什么不同或相同

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谢谢。

可能存在差异-PostgreSQL存储过程（函数）使用进程内执行，因此没有任何进程间通信-因此，如果处理更多数据，则存储过程（使用相同语言）可能比服务器端应用程序更快。但加速取决于处理数据的大小。

可能存在差异-PostgreSQL存储过程（函数）使用进程内执行，因此不存在任何进程间通信-因此，如果处理更多数据，则存储过程（使用相同语言）可以比服务器端应用程序更快。但加速取决于处理数据的大小。

如果不知道Python脚本的功能，很难说。你能分享这个脚本或者告诉我们它是做什么的吗？它获取数千条记录，使用python Diccionaris将它们放在内存中，对每一条记录进行一些计算，然后将它们存储回另一个表上的数据库中。如果不知道你的python脚本是做什么的，很难说。你能分享这个脚本或者告诉我们它是做什么的吗？它获取数千条记录，使用python Diccionaris将它们放在内存中，对每个记录进行一些计算，然后将它们存储回另一个表上的数据库中。好的，但是在我们的脚本中，我们只在开始时与数据库通信以获取数据，在结束时提交数据，因此没有太多的进程间通信。还有其他区别吗？？。。存储过程上的循环处理是否更好？什么是获取db和客户端之间的大量通信对于开发者来说是不可见的。Mm不知道，我是这方面的新手。所以，如果我做一些类似于：dictionary=cursor.fetch（）。。。我有很多沟通吗？？这是新的。你能给我一个链接，让我对这个有更深的了解吗？？非常感谢。是的，没有太多的握手呼叫-但您必须将所有内容从服务器移动到客户端，这意味着进程之间的内存拷贝最少。嗯，但对于存储过程，我也必须将所有内容从服务器移动到客户端，对吗？我认为真正的区别在于握手。。我说得对吗？谢谢。好的，但是在我们的脚本中，我们只在开始时与数据库通信以获取数据，在结束时与数据库通信以提交数据，因此没有太多的进程间通信。还有其他区别吗？？。。存储过程上的循环处理是否更好？什么是获取db和客户端之间的大量通信对于开发者来说是不可见的。Mm不知道，我是这方面的新手。所以，如果我做一些类似于：dictionary=cursor.fetch（）。。。我有很多沟通吗？？这是新的。你能给我一个链接，让我对这个有更深的了解吗？？非常感谢。是的，没有太多的握手呼叫-但您必须将所有内容从服务器移动到客户端，这意味着进程之间的内存拷贝最少。嗯，但对于存储过程，我也必须将所有内容从服务器移动到客户端，对吗？我认为真正的区别在于握手。。我说得对吗？谢谢