Python 在异步任务之间自由切换的正确方法是什么？

假设我有一些异步运行的任务。它们可能是完全独立的，但我仍然希望设置TAK暂停的点，以便它们可以同时运行

同时运行任务的正确方法是什么？我目前正在使用

wait asyncio.sleep（0）

，但我觉得这会增加很多开销

import asyncio

async def do(id, amount):
    for i in range(amount):
        # Do some time-expensive work
        print(f'{id}: has done {i}')

        await asyncio.sleep(0)

    return f'{id}: done'

async def main():
    res = await asyncio.gather(do('Task1', 5), do('Task2', 3))
    print(*res, sep='\n')

loop = asyncio.get_event_loop()

loop.run_until_complete(main())

输出 如果我们使用简单的生成器，空的

yield

将暂停任务流，而不会产生任何开销，但是空的

wait

无效

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在没有开销的情况下，设置此类断点的正确方法是什么？

如注释中所述，通常异步IO协同路由会自动挂起将阻塞或休眠在等效同步代码中的调用。在您的情况下，协程是CPU限制的，因此等待阻塞调用是不够的，它需要偶尔将控制权交给事件循环，以允许系统的其余部分运行

在协作式多任务处理中，显式产出并不少见，使用

await asyncio.sleep（0）

会带来风险：睡眠太频繁，通过不必要的切换降低计算速度；睡眠太少，你在一个单一的协同过程中花费了太多的时间，从而占据了事件循环

asyncio提供的解决方案是使用将CPU绑定的代码卸载到线程池。等待它将自动暂停协同路由，直到CPU密集型任务完成，而无需任何中间轮询。例如：

import asyncio

def do(id, amount):
    for i in range(amount):
        # Do some time-expensive work
        print(f'{id}: has done {i}')

    return f'{id}: done'

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    res = await asyncio.gather(
        loop.run_in_executor(None, do, 'Task1', 5),
        loop.run_in_executor(None, do, 'Task2', 3))
    print(*res, sep='\n')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

---

此外，断点在这里可能不是正确的术语。请随意使用正确的术语进行评论或更新。“但我仍然想设置一些断点，以便它们可以同时运行”-是的，断点肯定不是正确的词，但我无法说出您要的是什么，或者它是否有意义，更不用说有一个名称了。您是否试图写一行这样的话“您可以在这里随意切换协同程序"? 你不需要手动操作；如果要进行缓慢的网络调用，asyncio应该在需要等待网络通信时为您切换，如果要进行缓慢而繁重的计算，那么这可能根本不属于事件循环。我看到您已经编辑了您的帖子。您有什么特别的原因想暂停您的合作计划吗？关于你的情况，有什么能让你更快地完成工作吗？@user2357112是的，听起来像是“在这里随意切换任务”。假设我有两个任务需要尽可能频繁地进行一些测量。我不希望它们一个接一个地运行，但我也不希望它们等待任何精确的时间。如果这不是正确的方法，请随意指出这是我的一个范例错误。

import asyncio

def do(id, amount):
    for i in range(amount):
        # Do some time-expensive work
        print(f'{id}: has done {i}')

    return f'{id}: done'

async def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    res = await asyncio.gather(
        loop.run_in_executor(None, do, 'Task1', 5),
        loop.run_in_executor(None, do, 'Task2', 3))
    print(*res, sep='\n')

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())