Python 在GeoPandas和Matplotlib中使用图层进行映射：问题是我无法设置所需的图大小

其想法是在有底图（r5_base）的图层中绘制，然后通过gpd覆盖“regionbybranch”

从下面的图片可以看出，创建了两个图形，但我只希望有一个。所需地图与第二个图形正确绘制，但未遵循所需的“figsize”

# Isolate Region on map 
r5_base = bars[bars.Reg_Name=='REGION V (BICOL REGION)']
# Isolate region from OP data
region=mpabars_gdf[mpabars_gdf.RegionName=='Bicol Region']

# Plot area.
regionbybranch = region.dissolve(by='BranchName', aggfunc='sum',as_index=False)

fig, ax = plt.subplots(1,1,sharex=True, sharey= True, figsize=(30,30))
base = r5_base.plot(color='gray')

regionbybranch.plot(ax=base, linewidth=0.5, edgecolor='black', legend= False, column='Penetration',cmap='viridis')

# plt.title('Market Penetration on Bicol Region');
# fig.savefig(“map_export.png”, dpi=300)

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我认为在调用绘图函数时，必须设置正确的轴名称。像这样的方法应该会奏效：

fig, ax = plt.subplots(1,1,sharex=True, sharey= True, figsize=(30,30))
base = r5_base.plot(ax=ax,color='gray')

regionbybranch.plot(ax=ax, linewidth=0.5, edgecolor='black', 
            legend= False, column='Penetration',cmap='viridis')

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是的，这个很好用。。。但是我还是不明白为什么第一次它不起作用。因为你基本上调用了不同的子地块/数字。当您使用

fig，ax=plt.subplot（…）

创建地物和子地块时，您也给了它们一个名称（在本例中为fig和ax）。因此，如果要在该特定子地块上绘图，则必须在调用绘图函数时指定它（这是通过

ax=ax

完成的）。否则将生成一个新图形。如果您想避免歧义，可以以不同的方式调用子地块，例如，

fig，ax0=plt.subplot（…）

然后调用

r5_base.plot（ax=ax0，…）