如何在python csv阅读器中为quotechar使用多个不同的字符

我试图读取一个CSV文件，该文件有时对字符串使用双引号（“），有时对字符串使用单引号（”）

我想读取该文件以正确处理这些字符串

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这是不必要的，但如果正确解析了“don't”，它会很有帮助。这就是为什么我不想只替换每个“for”。

处理这一问题的粗略方法是使用

regex

来检测任何前面有空格或后面有空格的单引号

然后，我们可以用

“

替换这些引用，而忽略它们旁边有字母的引用

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CSV

"""Let's do a test""","""We will replace all 'single' quotation's not within""","""A word to """""

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Python

import re
pattern = r'((?<=\s)\')|(\'(?=\s))'

data = []

with open('hello.csv', 'r') as file:
    for row in file.readlines():
        data.append(re.sub(pattern, '"', row))

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您可以使用

quoting=csv.QUOTE\u NONE

阻止

csv.reader

处理报价，然后使用

ast.literal\u eval

将值解释为Python文本（或者，如果失败，将其保留为字符串）

请注意，由于它们是作为Python文本计算的，因此表示有效Python文本的任何未加引号的字段值（例如

True

或

42

）将不会保留为字符串

import io
import csv
from ast import literal_eval

def unquote(item):
    item = item.strip()
    try:
        return literal_eval(item.strip())
    except ValueError:
        return item

f = io.StringIO(r'''
        bare, "John \"O'Brien\" Smith", 'John "O\'Brien" Smith', 42
        '''.strip())
reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONE)

for row in reader:
    parsed_row = [unquote(item) for item in row]
    print(parsed_row)
    # => ['bare', 'John "O\'Brien" Smith', 'John "O\'Brien" Smith', 42]

import io
import csv
from ast import literal_eval

def unquote(item):
    item = item.strip()
    try:
        return literal_eval(item.strip())
    except ValueError:
        return item

f = io.StringIO(r'''
        bare, "John \"O'Brien\" Smith", 'John "O\'Brien" Smith', 42
        '''.strip())
reader = csv.reader(f, quoting=csv.QUOTE_NONE)

for row in reader:
    parsed_row = [unquote(item) for item in row]
    print(parsed_row)
    # => ['bare', 'John "O\'Brien" Smith', 'John "O\'Brien" Smith', 42]