Python 使具有不同量级数据的条形图的外观更具吸引力

我通过调用matplotlib的

bar

方法生成了这个条形图，我的问题是，虽然大多数数据都具有相同的数量级，但有一些条形图太长，以至于无法对其余条形图进行比较。结果如下：

我想绘制其余的数据，就好像高条不在那里一样，高条只是为了达到绘图的顶部，并在上面显示它们的实际值

可能吗

为了完整起见，以下是我如何生成绘图的：

def plot_states_meanvar(l, ax):
    xs, means, var = zip(*l)
    xs = np.array(xs)
    for x in xs:
        ax.bar(x - 0.25/2, means[x], color = 'b', width = 0.25)
        ax.bar(x + 0.25/2, var[x], color = 'g', width = 0.25)
def plot_meanvar(meanvars, title=None):
    fig, axs = plt.subplots(ncols=3, nrows=2)
    for (modeldata, ax) in zip(meanvars, fig.axes):
        plot_states_meanvar(modeldata, ax)
    if title is not None:
        fig.suptitle(title)
    plt.tight_layout()

---

一个选项是使用以下工具将y轴更改为对数刻度：

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ax.set_ylim（）

？还是改成对数比例？我怎么改成对数比例？@BigBen谢谢，对数比例的把戏奏效了，ylim的把戏不太好，因为设定了限制后，情节颠倒了。如果你写评论作为回答，我会接受it@GerardoZinno

ylim

技巧会翻转ax，因为您只设置了最大值，但当它在参数中只看到一个值时，会认为它是最小值。请尝试

plt.ylim（（0，ymax））

（参数是一个2元组）或

plt.ylim（top=ymax）

ax.set_yscale('log')