Python matplotlib动画保存的帧与预期帧不同

matplotlib animation.save未提供正确的帧和迭代

当我使用

%matplotlib笔记本

后端在Jupyter中运行代码时，我的绘图运行良好，并在所需的结束帧（n=100）上结束。但当我播放保存的mp4时，我以n=99结束

我更改了

frames=130

，笔记本后端再次在n=100时完美结束，这意味着a.event\u source.stop（）被正确调用。但是当我回顾mp4时，它以n=129结束

import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.random.randn(n)

# create the function that will do the plotting, where curr is the current frame
def update(curr):
    # check if animation is at the last frame, and if so, stop the animation a
    if curr == n:
        a.event_source.stop()
    plt.cla()
    bins = np.arange(-4, 4, 0.5)
    plt.hist(x[:curr], bins=bins)
    plt.axis([-4,4,0,30])
    plt.gca().set_title('Sampling the Normal Distribution')
    plt.gca().set_ylabel('Frequency')
    plt.gca().set_xlabel('Value')
    plt.annotate('n = {}'.format(curr), [3,27])

fig = plt.figure()
a = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=10, frames=None)
a.save('norm_dist.mp4')

查看，如果

frames

设置为none，它将使用

itertools.count（interval）

作为要使用的帧数。你看到99而不是100的原因是因为它是零索引的

您可以使用

frames=n

设置所需的帧数，并使用以下各项测试其正确性：

ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=nb_frames -of default=nokey=1:noprint_wrappers=1 norm_dist.mp4

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所以这并不是真的，而是为了子孙后代：

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看起来

a.event\u source.stop（）

正在使函数短路。尝试将支票移到末尾，看看是否能得到预期的帧数。

谢谢您的建议。是的，我试过了，但它并没有改变任何结果。当frames设置为130时，额外的帧仍然会出现，当我将frames设置为none时，它仍然不会在100处停止。我终于了解了您和重要的fBeingearnest的反馈发生了什么。简而言之，完成了100帧。我的动画恰好完成了我想要的100个片段。但是我被显示不显示n=100的屏幕甩了，因为代码要求它停在99。我应该对注释做+1来解释零索引。谢谢。

curr==n

所在的帧未保存，因为您已停止动画。但它仍然显示，因为您的代码仍在继续。您可以在

a.event\u source.stop（）

之后直接放置一个

return

，以使函数在结束之前不继续执行。在

a.event\u source.stop（）之后添加返回不会改变结果。更新绘图后也没有将停止放置到。在
a.event\u source.stop（）之后添加
return
，对我来说很有效-在屏幕上的最后一帧和保存的文件中得到n=99。在情节更新后停下来也无济于事。我终于明白了你和tsnowlan的反馈到底是怎么回事。简而言之，完成了100帧。我的动画恰好完成了我想要的100个片段。但是我被显示不显示n=100的屏幕甩了，因为代码要求它停在99。我应该对注释做+1来解释零索引。谢谢