Python 利用Excel单元索引访问数据帧

我已将Excel电子表格导入到数据框中。我希望像访问Excel一样访问数据

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参考：例如df.get（“A1”）而不是df.iloc[0,0]。使用Excel索引访问数据帧数据是否已经有了一种很好的方法？类似于上面我想象的get函数？

不是Pandas，而是xlswriter这样做的：

您可以编写一个简单的函数来完成从Excel索引到数值索引的转换：

将regex作为re导入
def索引转换（excel索引）：
match=re.match（r“^（[a-z]+）（\d+$”，excel_index.lower（））
如果不匹配：
raise VALUERROR（“无效索引”）
x_单元=-1
对于idx，枚举中的字符（match.group（1）[：-1]）：
x#u单元+=（26**idx）*（ord（char）-96）#ord（'a'）==97
y_cell=int（匹配组（2））-1
返回y单元，x单元
#用法
iloc[*index_transform（“A1”）]#*解压返回的元组
#示例输出
>>>索引_变换（“A1”）
(0, 0)
>>>索引_变换（“E1”）
(0, 4)
>>>索引_变换（“A5”）
(4, 0)
>>>索引_变换（“e5”）
(4, 4)
>>>索引_变换（“AA27”）
(26, 26)
>>>指数转换（“咖啡1337”）
(1336, 42608414)

是否已经有一种很好的方法可以通过Excel索引访问数据框数据-类似于上面我想象的get函数？据我所知，还没有，虽然实现助手函数应该不会太困难。现有方法是否不足？鉴于我的OP约束声明我想使用Pandas，我接受上述解决方案。然而，我确实认为我将使用xlswriter来实现。非常感谢。变量名和函数名应该跟在带有下划线的

小写字母后面。@goldfinger您能回答我关于为什么需要这样做的问题吗？Pandas中很少需要访问特定元素，我对您的用例既关心又好奇。我正在尝试解析一个硬编码的Excel电子表格，其内容可能会更改。因此，我在电子表格中引用一个指定的单元格，并验证其内容，以确认电子表格的内容没有更改（例如，通过添加行或更改lebel）。