Python 附加元素不反映后浅复制

旧列表和新列表都指向不同的内存位置，那么如何 旧列表中的项目分配是否反映在新列表中

import copy

old_list = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
new_list = copy.copy(old_list)
old_list[2][0]=5
old_list[2][1]=5
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
print("Old list:", id(old_list))
print("New list:", id(new_list))

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内存位置仍然不同，因此追加更改不会反映在新列表中。

copy.copy操作执行浅拷贝。因此，将创建新的列表列表（id不同）。但是，由于变量是列表对象列表，因此新的_list变量仍然保持对现有列表元素的引用。 下面是复制函数（）的解释 浅复制构造一个新的复合对象，然后（尽可能）向其中插入对原始对象的引用。 您可以通过打印列表中每个（列表）元素的id来检查这一点，如

print（id（旧列表[0]））print（id（新列表[0]））

在这里，两个ID将是相同的

因为这个原因

当您尝试更新列表元素（列表内部）的值时，它会更新两个列表变量（旧列表、新列表）

当您将新元素附加到旧的\u列表时，它不会在创建浅层副本时影响新的\u列表

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新列表是旧列表的浅拷贝。“浅表副本构造一个新的复合对象，然后（尽可能）在其中插入对原始中找到的对象的引用……可以使用dict.copy（）创建字典的浅表副本，并通过指定整个列表的一部分来创建列表”[1]

您没有提供输出，但旧\u列表和新\u列表是两个不同的实例：

old_list.append([4, 4, 4])
print("Old list:", old_list)
print("New list:", new_list)
print("Old list:", id(old_list))
print("New list:", id(new_list))

列表本身并非仅共享元素（如果可能），这就是为什么附加值不会反映在浅表副本中的原因。我发现a=[0]不会共享0，但a=[[0]]子列表[0]是共享的。您可以在子元素上使用id（）来探索这一点

[1]

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这种记忆可视化完美地解释了整个画面。

这正是浅拷贝应该发生的事情。如果您不希望出现这种行为，为什么要复制？如果两者都引用相同的内存位置，那么它们不应该给出相同的输出吗@用户2357112SupportsMonica

新列表

和

旧列表

不引用相同的内存位置。（同样，内存位置是错误的抽象级别。）

('Old list:', 140523233341592)  
('New list:', 140523233342096)