Python 如何在numpy数组中多次插入行？

我有一个数组，我需要检查它的行中是否缺少值。第二列必须遵循一个序列，如果发现缺少值，我需要插入它

[[123 1 0
  123 2 0
  123 4 0
  123 5 0
  123 8 0
  123 9 0
  ...]]

在本例中，我需要在第2行插入值

[123 3 0]

，在第4行插入值

[[123 6 0]，[123 7 0]

我使用

numpy.insert

逐行迭代数组，检查是否有丢失的行，但每次插入时它都会返回一个副本，增加每次执行此操作时应插入行的索引

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这是一种合理的方法吗？

在不使用insert的情况下查看此方法：

import numpy as np
x = np.array([[123, 1, 0], 
              [123, 2, 0], 
              [123, 4, 0], 
              [123, 5, 0], 
              [123, 8, 0], 
              [123, 9, 0]])
y = np.zeros((x[-1, 1], x.shape[1]))
y[x[:,1] - 1] = x
indexes = np.where((y[:,0] == 0) & (y[:,1] == 0) & (y[:,2] == 0))[0]
y[indexes] = [[123, i + 1, 0] for i in indexes]

那么现在,

print(y)
[[123., 1., 0.]
 [123., 2., 0.]
 [123., 3., 0.]
 [123., 4., 0.]
 [123., 5., 0.]
 [123., 6., 0.]
 [123., 7., 0.]
 [123., 8., 0.]
 [123., 9., 0.]]

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希望这能帮助您：）

您能通过查看第一个和最后一个值来推断缺少多少值吗？然后您可以创建一次完整大小的数组并按顺序填充。正如@w-m所建议的那样，这会有点困难，只查看第一个和最后一个值，然后使用

range

以正确的大小构建该列。如果其他列中的数据发生变化，则必须决定如何在“插值”位置填充这些列。您能提供更多的上下文吗？在列表中插入多个项目时，一个常见的想法是从最大的索引开始，然后返回。这样，您就不必为增长调整索引。但适应增长并不难；这是一个简单的算术步骤。如果使用

np.insert

，最好先收集所有插入、位置和值，然后只执行一个

insert

调用。因为它每次调用都会生成一个新数组，所以在循环中重复调用它的成本相对较高。