Python 获取一长串的项目列表，并将其重塑为“数据框架”；“行”熊猫蟒蛇3

我有一个很长的项目列表，我想以设定的时间间隔将其放入数据帧中。我有另一个列有“列名”的列表

例如

我想创建一个如下所示的数据帧：

    |   Title   |   Date   |   Abstract   |   ID   |   Volume   
__________________________________________________________________

0         a          b            c           d          e
1         f          g            h           i          j
2         k          l            m           n          o

---

谢谢你的建议

您需要

DataFrame

构造函数：

但如果缺少某些值，则可以使用：

---

将numpy作为np导入

    |   Title   |   Date   |   Abstract   |   ID   |   Volume   
__________________________________________________________________

0         a          b            c           d          e
1         f          g            h           i          j
2         k          l            m           n          o

import pandas as pd
import numpy as np

colnames = ['Title', 'Date', 'Abstract', 'ID', 'Volume']
data = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i' ,'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o']

df = pd.DataFrame(np.array(data).reshape(-1, len(colnames)), columns=colnames)
print (df)
  Title Date Abstract ID Volume
0     a    b        c  d      e
1     f    g        h  i      j
2     k    l        m  n      o

colnames = ['Title', 'Date', 'Abstract', 'ID', 'Volume']
data = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i' ,'j', 'k', 'l', 'm']

df = pd.DataFrame(data, columns=['col'])
df.index = [df.index // len(colnames), df.index % len(colnames)]
df = df['col'].unstack()
df.columns = colnames
print (df)
  Title Date Abstract    ID Volume
0     a    b        c     d      e
1     f    g        h     i      j
2     k    l        m  None   None