Python 如何使用PIL根据人脸检测裁剪选定区域？

嗨，我想使用python图像库为网站裁剪特定大小的图像。我有一个问题，这些图像是为了显示人们的脸，所以我需要根据它们自动裁剪

我知道人脸检测是一个困难的概念，所以我正在考虑使用face.com API，这对于我想做的事情来说是很好的

我只是有点纠结于如何使用这些数据根据大多数面裁剪选定区域

有人能帮忙吗

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Joe

如果要从图像中删除某个矩形，我可能会首先尝试以下内容：

（可选）如果图像较大，则以面为中心进行粗略的方形裁剪，尺寸

sqrt（2）

大于较长的边（如果为矩形）。在最坏的情况下（45°旋转），它仍然会抓住所有重要的东西

基于面方向旋转（类似于

粗切旋转（math.degrees（math.atan（ydiff/xdiff））

，trig很有趣）

进行最后一次裁剪。如果进行了初始裁剪，则面应居中，否则必须将所有旧坐标变换（旋转）为新图像（更三角！）

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有一个python库，它有一个智能裁剪的概念，在其他选项中，可以使用人脸检测来进行更智能的裁剪。 它在引擎盖下使用opencv，但您与它隔离。

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如果你想要一个你能更好控制的API（无论好坏），请看看OpenCV。我不明白如何让它与Python一起工作，而且我也不希望在短时间内上传大量照片。有一些OpenCV的Python包装，还有一些关于使用它进行人脸检测的博客文章（例如）但是如果你有一个很好的解决方案，最好还是坚持下去。5秒钟看一眼，OpenCV似乎没有提供面部旋转（如果需要的话）。我不希望web服务器上有太多负载。无论如何，谢谢：）呃，请记住，当你的网站开始获得数百万点击率时，你不必付费使用其他人的API:p旋转角度似乎是由API直接提供的

roll

value，因此我们甚至可以在没有trig知识的情况下继续：）这很好。我不喜欢trig（我在学校做过，不知道它是怎么工作的！）。我来看看会发生什么：）@{Joe Simpson}哦，坏消息。。我收回。。横摇、俯仰和偏航似乎是3D旋转坐标：）因此横摇可能不完全是2D旋转角度API提供了所有三个旋转轴…

横摇

、

俯仰

、和

横摇

，因此

横摇

可能是3D属性，而不是与2D图像上的面直接相关。但在大多数情况下，它们应该非常接近，而且无论如何，它的值都不是精确的。@mykhal啊，我输入slow。。。我在想，如果脸通常指向相机（巨大的假设），

偏航

和

俯仰

应该相当小。