Python 我如何计算每组的移动扩展平均值

我希望在groupby（'col1'）的基础上扩展col2的平均值，但我希望平均值不包括行本身（仅包括它上面的行）

我本以为他们的结果是一样的。 预期的结果是两条直线。一行在两组之间混合数字

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这个解决方案花了很长时间，有人能解释一下逻辑吗？为什么一行不能给出预期的结果？

您正在

groupby（）中查找
expansing（）.mean（）
和
shift（）
：

输出：

  col1  col2  one_liner  two_liner
0    a     1        NaN        NaN
1    a     2        1.0        NaN
2    a     3        1.5        1.0
3    b     4        NaN        NaN
4    b     5        4.0        NaN
5    b     6        4.5        4.0
6    c     7        NaN        NaN
7    c     8        7.0        NaN

说明：

(dummy.groupby('col1').col2.shift()   # this shifts col2 within the groups 
     .expanding().mean()              # this ignores the grouping and expanding on the whole series
     .reset_index(level=0, drop=True) # this is not really important
)

因此，上述链接命令等效于

s1 = dummy.groupby('col1').col2.shift()
s2 = s1.expanding.mean()
s3 = s2.reset_index(level=0, drop=True)

如您所见，只有
s1
考虑按
col1
分组

(dummy.groupby('col1').col2.shift()   # this shifts col2 within the groups 
     .expanding().mean()              # this ignores the grouping and expanding on the whole series
     .reset_index(level=0, drop=True) # this is not really important
)

s1 = dummy.groupby('col1').col2.shift()
s2 = s1.expanding.mean()
s3 = s2.reset_index(level=0, drop=True)