Python 如何基于dataframe列的唯一值创建文本文件？

我有一个excel表格，有两列，分别叫做（'NE'和'Interface'），我想做的是：用每个接口值编辑一个.txt文件模板（我已经有了，我在下面显示了它）。然后连接属于同一组“NE”的txt文件

这是我的excel：

这是我的txt文件模板，我想用excel的接口值更改“接口”：

conf t
**$interface**   
no service-policy input QOS-IN_ACCESS
end
conf t
no policy-map QOS-IN_ACCESS 
policy-map QOS-IN_ACCESS 
class DSCP_VOIX_SIG 
set mpls experimental imposition 5 
set qos-group 5 
end
conf t
**$interface**   
service-policy input QOS-IN_ACCESS
end

这是我的代码：（我已经连接了这些文件，我需要做的是将它们放在一组NE中）

从字符串导入模板
作为pd进口熊猫
df3=pd.read\u excel（r“C:\Users\audit\u policymap.xlsx”）
打开（r“C:\Users\audit\u policymap.txt”）作为fp:
模板=模板（fp.read（））
content2=''
content3=“”
对于范围内的i（len（df3））：
文件名=df.loc[i，“NE”]+'\u output.txt'
以fp形式打开（文件名为“w”）：
内容=模板.substitute（接口=df.loc[i，“接口”]）
如果df.loc[i，“NE”]==df.loc[i+1，“NE”]：
content2=str（content2）+'\n'+str（content）+'\n'
content3=str（content2）+'\n'
fp.write（content2）
其他：
content2=''
content3=str（content3）+'\n'+str（content）+'\n'
fp.write（内容3）

总结：我想让每个“NE”编辑一个txt文件，并根据其对应的“NE”编辑所有接口。

• 在

  NE

  列上使用。
  • 这将返回一个

    DataFrameGroupBy

    对象，其中

    i

    是

    NE

    中唯一的groupby值，

    g

    是关联的组
  • for循环将遍历

    NE

• 使用f字符串指定唯一的文件名（例如

  f'{i}\u output.txt'

  ）

  • '250002-PEFTTS-2_output.txt'

• 由于

  g

  中的所有值只属于

  NE

  中的一个唯一值，因此不需要像您在问题中所做的那样检查

  NE

  是否与每一行匹配

• [str（template.substitute（interface=row））代替g.interface中的行]

  是一种列表理解，对于

  g.interface

  中的每一行，将

  str（template.substitute（interface=row））

  添加到列表中。

  • '\n'.join（）

    将列表中的每个项目作为一个由换行符分隔的字符串进行连接

对于df.groupby（'NE'）中的i，g:#遍历NE中的唯一值
file_name=f'{i}_output.txt'#创建空内容字符串
打开（文件名为“w”）作为fp:#打开文件
content='\n'.join（[str（template.substitute（interface=row））代替g.interface中的行]）
fp.write（content）#将内容写入文件