Python 我应该使用numpy进行图像处理程序吗？为什么？

有什么理由让我在图像处理程序中使用numpy来表示像素，而不仅仅是将值存储在我自己的数字数组中？目前我正在做后者，但我看到很多人在谈论使用numpy将像素表示为多维数组。除此之外，还有什么理由让我使用numpy而不是我自己的实现吗？

我想你可以这样做，但可能不太方便。原因可能是：

numpy支持所有矩阵操作，而且由于经过优化，速度可能会快得多（您也可以切换到OpenBLAS，使其速度惊人地快）。对于图像处理问题，在一些图像变大的情况下，可能对速度要求很高

numpy有许多有用的函数句柄，例如用于傅立叶变换的

numpy.fft

，或用于卷积的

numpy.conv

。这可能是图像处理的关键

所有模块或包几乎都基于numpy，例如scipy、graphlab和matplotlib。例如，您应该使用“import matplotlib.pyplot as plt；plt.imshow（）'显示图像；其他一些数组很难被接受为参数

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如果您正在研究Python中的图像处理，那么一定要研究以下内容：

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通常，numpy更高效，尤其是在计算方面。因为它是在cython中实现的。如果您只需要存储阵列，我不确定numpy是否有这么大的区别。这个问题可能太广泛了，无法给出一个好的答案。numpy优于普通python对象的原因有很多，例如，计算速度通常更快，numpy数组占用的内存更少，numpy具有许多高效的算法。但最终这取决于你必须解决的问题。