Python &引用;“数据帧”;对象没有属性';重塑';
我想在没有标题的CSV文件中重塑一些数据,但我一直遇到这个错误Python &引用;“数据帧”;对象没有属性';重塑';,python,csv,pandas,Python,Csv,Pandas,我想在没有标题的CSV文件中重塑一些数据,但我一直遇到这个错误 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'reshape' 这是我的脚本,我只想重塑第2列中的数据 import pandas as pd df = pd.read_csv("test.csv", header=None, usecols=[1]) start = 0 for i in range(0, len(df.index)): if (i + 1)
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'reshape'
这是我的脚本,我只想重塑第2列中的数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv", header=None, usecols=[1])
start = 0
for i in range(0, len(df.index)):
if (i + 1)%10 == 0:
result = df.iloc[start:i+1].reshape(2,5)
start = i + 1
print result
这是CSV
1,52.1
2,32.2
3,44.6
3,99.1
5,12.3
3,43.2
7,79.4
8,45.5
9,56.3
0,15.4
1,35.7
2,23.7
3,66.7
4,33.8
1,12.9
7,34.8
1,21.6
3,43.7
6,44.2
9,55.8
输出应该是这样的
[[ 52.1 32.2 44.6 99.1 12.3]
[ 43.2 79.4 45.5 56.3 15.4]]
[[ 35.7 23.7 66.7 33.8 12.9]
[ 34.8 21.6 43.7 44.2 55.8]]
有什么想法吗?谢谢
熊猫。dataframe
没有内置的重塑
方法,但您可以使用.values
访问基础numpy数组对象并对其调用重塑
:
start = 0
for i in range(0, len(df.index)):
if (i + 1)%10 == 0:
result = df.iloc[start:i+1].values.reshape(2,5)
start = i + 1
print result
#[[ 52.1 32.2 44.6 99.1 12.3]
# [ 43.2 79.4 45.5 56.3 15.4]]
#[[ 35.7 23.7 66.7 33.8 12.9]
# [ 34.8 21.6 43.7 44.2 55.8]]
谢谢你的帮助。成功了!在此之前,我不知道
.values
,看起来您正在查看堆叠数据,因此您可能需要查看pandas的pivot方法。它适用于您的数据,但由于索引中有太多重复值,因此无法提供您想要的解决方案。左侧不是索引。它实际上是第一列的数据。@Psidom的答案就是我想要做的。顺便说一句,谢谢你的建议