如何在python 3中进行切片修改（或缺少运算符重载）

在numpy中，可以获取切片并对其进行修改：

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a[2:4] = [7, 8]
# now a is np.array([1, 2, 7, 8, 5])

它是如何实施的

假设您有一个2d数组类，

Array2d

，它有一些2d数组的复杂实现，比如二维trie。您希望

\uuuu getitem\uuuu

方法返回

Array2dSlice

对象，该对象可以修改：

a = Array2d()
...
#     [1  2  3]
# a = [4  5  6]
#     [7  8  9]

a[1:3, 1:3] = [[0, 0], [0, 0]]
#     [1  2  3]
# a = [4  0  0]
#     [7  0  0]

---

如果Python中存在运算符重载，我会在

Array2dSlice

类中使用它。但是没有运算符重载。有合适的替代方法吗？

当索引操作符

[]

出现在赋值操作符

=

的左侧时，称为

\uuuuuuu setitem\uuuuuu

的特殊方法，而不是

\uu getitem\uuuuuuu

在这种情况下，有效调用为：

a.__setitem__(tuple(slice(1, 3), slice(1, 3)), [[0, 0], [0, 0]])

---

这将在一个位置提供有效修改数组所需的所有信息。

如果索引运算符

[]

出现在赋值运算符

=

的左侧，则称为

\uuuuu setitem\uuuuuuuuu

的特殊方法不是

\uuu getitem\uuuuuu

在这种情况下，有效调用为：

a.__setitem__(tuple(slice(1, 3), slice(1, 3)), [[0, 0], [0, 0]])

---

这将在一个位置提供有效修改数组所需的所有信息。

如果索引运算符

[]

出现在赋值运算符

=

的左侧，则称为

\uuuuu setitem\uuuuuuuuu

的特殊方法不是

\uuu getitem\uuuuuu

在这种情况下，有效调用为：

a.__setitem__(tuple(slice(1, 3), slice(1, 3)), [[0, 0], [0, 0]])

---

这将在一个位置提供有效修改数组所需的所有信息。

如果索引运算符

[]

出现在赋值运算符

=

的左侧，则称为

\uuuuu setitem\uuuuuuuuu

的特殊方法不是

\uuu getitem\uuuuuu

在这种情况下，有效调用为：

a.__setitem__(tuple(slice(1, 3), slice(1, 3)), [[0, 0], [0, 0]])

这将在一个位置提供有效修改阵列所需的所有信息。

可能重复的可能重复的可能重复的可能重复的可能重复的