Python 仅洗牌特定列”；垂直地；在多维数组中

我有一个6列多维数组，如：

[59, '591', '592', '593', '594', 1582823720],
[9, '91', '92', '93', '94', 1582823745],
[7, '71', '72', '73', '74', 1582823745],
[61, '611', '612', '613', '614', 1582823752],
[54, '541', '542', '543', '544', 1582823717],
[24, '241', '242', '243', '244', 1582823706]

有没有一种简单的方法可以只“垂直”移动特定的列，而保留其他列的内容不变

例如，假设我只需要“垂直”洗牌列2-5，而保持列1和列6不变，因此结果将是：

[59, '541', '242', '243', '74', 1582823720],
[9, '591', '542', '593', '94', 1582823745],
[7, '241', '612', '543', '614', 1582823745],
[61, '611', '92', '73', '544', 1582823752],
[54, '71', '72', '613', '594', 1582823717],
[24, '91', '592', '93', '244', 1582823706]

我是Python新手，也许有一个简单的内置解决方案或某个模块可以做到这一点

---

我遇到了

numpy

库，它使用

random.shuffle（）

函数“垂直”洗牌整个数组行非常简单，也许有一个函数可以洗牌特定列？

下面是一个使用numpy的代码

data = [[59, '541', '242', '243', '74', 1582823720],
    [9, '591', '542', '593', '94', 1582823745],
    [7, '241', '612', '543', '614', 1582823745],
    [61, '611', '92', '73', '544', 1582823752],
    [54, '71', '72', '613', '594', 1582823717],
    [24, '91', '592', '93', '244', 1582823706]
]


import numpy as np
import random 


data_numpy = np.array(data)


def shuffle_column(matrix, col_index_to_shuffle):
  """
  """
  current_data = matrix[:, col_index_to_shuffle]
  random.shuffle(current_data)
  matrix[:, col_index_to_shuffle] = current_data
  return matrix


shuffled_matrix = shuffle_column(data_numpy, 2)
shuffled_matrix

array([['59', '541', '242', '243', '74', '1582823720'],
       ['9', '591', '92', '593', '94', '1582823745'],
       ['7', '241', '592', '543', '614', '1582823745'],
       ['61', '611', '612', '73', '544', '1582823752'],
       ['54', '71', '72', '613', '594', '1582823717'],
       ['24', '91', '542', '93', '244', '1582823706']], dtype='<U21')

data=[[59,541,242,243,74,1582823720]，
[9, '591', '542', '593', '94', 1582823745],
[7, '241', '612', '543', '614', 1582823745],
[61, '611', '92', '73', '544', 1582823752],
[54, '71', '72', '613', '594', 1582823717],
[24, '91', '592', '93', '244', 1582823706]
]
将numpy作为np导入
随机输入
data\u numpy=np.array（数据）
def shuffle_列（矩阵、列索引到shuffle）：
"""
"""
当前数据=矩阵[：，列索引到无序排列]
随机.shuffle（当前_数据）
矩阵[：，列索引到洗牌]=当前数据
返回矩阵
洗牌矩阵=洗牌列（数据，2）
混洗矩阵
数组（[[59'，541'，242'，243'，74'，1582823720']，
['9', '591', '92', '593', '94', '1582823745'],
['7', '241', '592', '543', '614', '1582823745'],
['61', '611', '612', '73', '544', '1582823752'],
['54', '71', '72', '613', '594', '1582823717'],
['24'，'91'，'542'，'93'，'244'，'1582823706']]，dtype='您可以使用numpy shuffle函数执行此操作

x=np.array(yourlist)    
np.random.shuffle(x[:,1:5])

对于水平洗牌，可以使用转置

np.random.shuffle(x.T[:,1:5])

垂直洗牌示例

x = np.arange(36).reshape(6,6)
x
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23],
       [24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])
np.random.shuffle(x[:,1:5])
x
array([[ 0,  7,  8,  9, 10,  5],
       [ 6,  1,  2,  3,  4, 11],
       [12, 19, 20, 21, 22, 17],
       [18, 25, 26, 27, 28, 23],
       [24, 13, 14, 15, 16, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35]])

我不确定其他库中是否存在这种功能，尽管我认为应该存在这种功能。但是，我不需要
numpy
来实现：


变换数组的位置
洗牌你需要的子阵
将数组调回原处

洗牌第四列的代码示例如下：

import random
# I am using pprint to beautify the output on the terminal
from pprint import pprint
arr = [[59, '591', '592', '593', '594', 1582823720],
       [9, '91', '92', '93', '94', 1582823745],
       [7, '71', '72', '73', '74', 1582823745],
       [61, '611', '612', '613', '614', 1582823752],
       [54, '541', '542', '543', '544', 1582823717],
       [24, '241', '242', '243', '244', 1582823706]
      ]
t_arr = [*zip(*arr)]
# I am converting array elements to lists as the zip() function produce tuples instead of lists.
t_arr = [list(sub_arr) for sub_arr in t_arr]
random.shuffle(t_arr[3])
arr_b = [*zip(*t_arr)]
# Again, converting back to lists
arr_b = [list(sub_arr) for sub_arr in arr_b]
# printing out the results :)
pprint(arr_b)

以下是输出：

[[59, '591', '592', '73', '594', 1582823720],
 [9, '91', '92', '243', '94', 1582823745],
 [7, '71', '72', '543', '74', 1582823745],
 [61, '611', '612', '93', '614', 1582823752],
 [54, '541', '542', '613', '544', 1582823717],
 [24, '241', '242', '593', '244', 1582823706]]

numpy shuffle可以在适当的位置洗牌子阵列

如果您想让这4列保持水平一致性，只需这样做

data = np.array(data)
np.random.shuffle(data[1:5])

前面带有
np.random.seed（0）
，它给出

array([['59', '591', '592', '593', '594', '1582823720'],
       ['61', '611', '612', '613', '614', '1582823752'],
       ['54', '541', '542', '543', '544', '1582823717'],
       ['7', '71', '72', '73', '74', '1582823745'],
       ['9', '91', '92', '93', '94', '1582823745'],
       ['24', '241', '242', '243', '244', '1582823706']], dtype='<U11')

array([['59', '241', '92', '613', '244', '1582823720'],
       ['9', '71', '612', '243', '74', '1582823745'],
       ['7', '91', '542', '93', '614', '1582823745'],
       ['61', '611', '592', '73', '544', '1582823752'],
       ['54', '591', '72', '543', '94', '1582823717'],
       ['24', '541', '242', '593', '594', '1582823706']], dtype='<U11')

前面带有
np.random.seed（0）
，它给出

array([['59', '591', '592', '593', '594', '1582823720'],
       ['61', '611', '612', '613', '614', '1582823752'],
       ['54', '541', '542', '543', '544', '1582823717'],
       ['7', '71', '72', '73', '74', '1582823745'],
       ['9', '91', '92', '93', '94', '1582823745'],
       ['24', '241', '242', '243', '244', '1582823706']], dtype='<U11')

array([['59', '241', '92', '613', '244', '1582823720'],
       ['9', '71', '612', '243', '74', '1582823745'],
       ['7', '91', '542', '93', '614', '1582823745'],
       ['61', '611', '592', '73', '544', '1582823752'],
       ['54', '591', '72', '543', '94', '1582823717'],
       ['24', '541', '242', '593', '594', '1582823706']], dtype='<U11')

数组（[[59'，241'，92'，613'，244'，1582823720']，
['9', '71', '612', '243', '74', '1582823745'],
['7', '91', '542', '93', '614', '1582823745'],
['61', '611', '592', '73', '544', '1582823752'],
['54', '591', '72', '543', '94', '1582823717'],
[24'，541'，242'，593'，594'，1582823706']，dtype='这似乎是将2-5列作为一个整行块进行洗牌，我需要按照示例输出中所示对每一列进行单独洗牌。不需要。它会单独洗牌每一列。检查我添加的示例以获得矢量化解决方案：
a[：，1:5]=沿\ u轴洗牌（a[：，1:5]，axis=0）
from.@Divikar遇到了
TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是元组
错误，当尝试使用
shaffle\u沿轴
函数时…是的，我假设输入
a
是一个数组，正如你在问题中提到的
多维数组
。“要单独洗牌的列”我想要的是case，您的代码似乎很有效，但似乎有一些打字错误：第二行应该以
数据作为参数，而不是
tdata
，第三行应该是
np.random.shuffle
而不是
np.shuffle
作为第一个“水平一致性”在这种情况下，它似乎只在我将
数据[：，1:5]
作为shuffle参数时才起作用。