Python 从xml创建数据框架

我有一个xml，我想解析它并创建一个数据框架。到目前为止，我一直在尝试的是：

all_dicts = []
fields = ['f1','f2','f3','f4','f5','f6','f7']
for i in root.findall('.//item'):
    d = {}
    for j in product.findall('.//subitems'):
        for k in j.findall('.//subitem'):
            if k.attrib['name'] in fields:
                d[k.attrib['name']] = k.text

    all_dicts.append(d)

这给了我一个字典列表，我可以很容易地使用pd.DataFrame（所有字典）来获得我想要的。但是，

子项

往往有多个子元素具有相同的

名称

。例如，每个

子项

可能有多个时间

k.attrib['name']==f1

，因此它会使用相同的键向字典中添加一个项，因此在需要所有项时只会覆盖上一个值。有没有一种方法可以轻松创建数据帧之类的内容？

• 用于检查密钥是否存在
  • 如果密钥不存在，请将其添加为列表
  • 如果密钥确实存在，请附加到列表中
• 没有全面的xml示例，我无法提供更详细的示例

all_dicts=[]
字段=['f1'、'f2'、'f3'、'f4'、'f5'、'f6'、'f7']
对于root.findall（'.//项'）中的i：
d=dict（）
对于product.findall（'.//子项'）中的j：
对于j.findall（“.//子项”）中的k：
n=k.attrib['name']
如果字段中有n：
如果d.get（n）=无：#检查键是否存在
d[n]=[k.text]#将键添加为列表
其他：
d[n].附加（k.text）#附加到列表
所有命令追加（d）

• 或者，如果字段为

  'f1'

  ，则仅将

  dict

  值添加为列表

all_dicts=[]
字段=['f1'、'f2'、'f3'、'f4'、'f5'、'f6'、'f7']
对于root.findall（'.//项'）中的i：
d=dict（）
对于product.findall（'.//子项'）中的j：
对于j.findall（“.//子项”）中的k：
n=k.attrib['name']
如果字段中有n且n==“f1”：#如果字段为“f1”，则添加列表
如果d.get（n）=无：#检查键是否存在
d[n]=[k.text]#将键添加为列表
其他：
d[n].附加（k.text）#附加到列表
elif in fields:#如果字段不是'f1'，只需添加文本即可
d[n]=k.text
所有命令追加（d）