Python isin不在datetimes的数据阵列上工作，除非有弃用警告

我有以下两个日期时间数组：

达特萨：

        datesA
array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 8, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 9, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0),
       datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)

和日期b：

datesB
array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 13, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
       datetime.datetime(2000, 1, 14, 0, 0, tzinfo=<UTC>)], dtype=object)

datesA第4行和第5行（datetime.datetime（2000,1,8,0,0）和datetime.datetime（2000,1,9,0,0））是唯一不在datesB中且应返回True的记录

我发现在这些帖子中报告了

isin（）

不适用于datetimes的问题：

有人在上面的帖子中建议的解决方案是：

datesA_not_in_datesB = ~np.isin(datesA.astype('datetime64[ns]'),datesB.astype('datetime64[ns]'))
​
C:\Users\Username\anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: DeprecationWarning: parsing timezone aware datetimes is deprecated; this will raise an error in the future
  """Entry point for launching an IPython kernel.

datesA_not_in_datesB.reshape(-1,1)
array([[False],
       [False],
       [False],
       [False],
       [ True],
       [ True],
       [False],
       [False],
       [False]])

除非我收到一条警告信息，否则这是有效的：

不推荐使用警告：不推荐解析时区感知的日期时间； 这将在将来启动的“入口点”中引发错误 IPython内核

我尝试了一些方法来删除datesB中的时区

.replace（tzinfo=None）

info，使isnan工作而不必使用

.astype（'datetime64[ns]”）

，并找到一个没有弃用警告的解决方案，但没有效果

是否有人能就如何获得与之相同的结果提供建议

datesA_not_in_datesB = ~np.isin(datesA.astype('datetime64[ns]'),datesB.astype('datetime64[ns]'))

但在某种程度上不会导致弃用警告

---

非常感谢您的时间和帮助。

我从datetime对象中删除了

tzinfo=

这个代码没有给我任何警告

如果我没抓住要点，我道歉

import numpy as np
import datetime

from pytz import UTC

datesA = np.array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 8, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 9, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)

datesB = np.array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 13, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 14, 0, 0, tzinfo=UTC)], dtype=object)

datesB = np.array([d.replace(tzinfo=None) for d in datesB])

datesA_not_in_datesB = ~np.isin(datesA,datesB)

print(datesA_not_in_datesB)
>>> [False False False False  True  True False False False]

reshaped = datesA_not_in_datesB.reshape(-1,1)

print(reshaped)

>>> [[False]
 [False]
 [False]
[False]
[ True]
[ True]
[False]
[False]
[False]]

---

您试图使用

replace

将其更改为

tzinfo=None

，或者您是否已将其完全删除为

datetime.datetime（2000,1,4,0,0）

？抱歉，有点不清楚！：）请尝试例如

datesB_mod=np.array（[d.replace（tzinfo=None）用于datesB中的d]）

和

~np.isin（datesA.astype（'datetime64[ns]），datesB_mod.astype（'datetime64[ns]'））

会很好用的…谢谢你的耐心Jonash。我想删除它，我必须应用

。替换（tzinfo=None）

。这是我在其他类似的帖子上发现的（）。您能告诉我如何从datesB中删除时区信息吗？非常感谢您的时间和帮助。您收到的警告要点是“不要将naive与aware datetime对象进行比较。”"... 因此，您不应该同时处理这两个问题-要么将它们全部本地化，要么保持它们的幼稚，例如，如果您知道它们都在UTC。非常感谢@MrFuppes的帮助。一旦timzone信息被删除，正如Johnashu指出的那样，那么我就没有收到弃用警告。谢谢。

import numpy as np
import datetime

from pytz import UTC

datesA = np.array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 8, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 9, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0),
    datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0)], dtype=object)

datesB = np.array([datetime.datetime(2000, 1, 4, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 5, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 6, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 7, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 10, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 11, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 12, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 13, 0, 0, tzinfo=UTC),
    datetime.datetime(2000, 1, 14, 0, 0, tzinfo=UTC)], dtype=object)

datesB = np.array([d.replace(tzinfo=None) for d in datesB])

datesA_not_in_datesB = ~np.isin(datesA,datesB)

print(datesA_not_in_datesB)
>>> [False False False False  True  True False False False]

reshaped = datesA_not_in_datesB.reshape(-1,1)

print(reshaped)

>>> [[False]
 [False]
 [False]
[False]
[ True]
[ True]
[False]
[False]
[False]]