重采样不'；我无法将我的索引识别为datetime

我使用datetime.date字段作为索引，但出于某种原因，它似乎不同意它是datetime

首先，我将验证该字段确实是datetime.date格式：

In [1]: df[date][0]

Out [1]: datetime.date(2010, 1, 1)

现在我尝试按周重新采样并绘制平均值：

In [2]: df.set_index(date)[var].resample('W', how='mean').plot()

/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in resample(self, rule, how, axis, fill_method, closed, label, convention, kind, loffset, limit, base)
   2878                               fill_method=fill_method,    convention=convention,
   2879                               limit=limit, base=base)
-> 2880         return sampler.resample(self).__finalize__(self)
   2881 
   2882     def first(self, offset):

/python2.7/site-packages/pandas/tseries/resample.pyc in resample(self, obj)
    100             return self.obj
    101         else:  # pragma: no cover
--> 102             raise TypeError('Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex')
    103 
    104         rs_axis = rs._get_axis(self.axis)

TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

---

我不能提供样本数据，因为它是专有的。有什么想法吗？

我想您应该先将日期列转换为时间序列。 尝试：

---

熊猫开发人员告诉我，熊猫索引中的

datetime

对象效率低下，应尽可能避免使用

只需检查一下

df1=df.set_index（date）df1[var].resample（'W'，how='mean'）.plot（）

是否有效？您能否尝试显式转换为日期时间索引，使您的代码看起来像：

df.set_index（pd.DatetimeIndex（date））[var]。重新采样（'W'，how='mean'）.plot（）

导入数据时，我在代码前面执行了这一操作。让我试着再转换一次，看看这是否会清除它。给我几分钟。

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
df.set_index('date')[var]....