Python numpy中2d数组选定元素的矢量化赋值语句

我是python的初学者。我想知道是否有一种不使用for循环的“好”方法来执行此操作。 考虑这个问题

u = zeros((4,2))
u_pres = array([100,200,300])
row_col_index = array([[0,0,2], [0,1,1]])

我想将u[0,0]、u[0,1]和u[2,1]分别指定为100200和300。 我想做一些形式上的事情

u[row_col_index] = u_pres

如果你是一个一维数组，那么这样的赋值是可行的，但我无法弄清楚如何使它适用于二维数组。 你的建议将非常有用。 谢谢

你就快到了

您需要的是以下内容：

u[行列索引[0]，行列索引[1]=u压力

说明：

既然你说你是Python的初学者（我也是！），我想我可以告诉你这一点；可以按照您的方式加载模块：

#坏
从numpy进口*
#好
从numpy导入数组#或您需要的任何内容
#好
将numpy作为np导入#如果您需要很多东西，这会更好

说明：

[18]中的

u=np.零（10）
In[19]：u
Out[19]：数组（[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0.]））
#一维赋值
In[20]：u[0]=1
In[21]：u[1]=10
[22]中：u[-1]=9#最后一个元素
在[23]中：u[-2]=np.pi#倒数第二个元素
In[24]：u
出[24]：
数组（[1,10,0,0.]，
0.        ,   0.        ,   0.        ,   0.        ,
3.14159265,   9.        ])
[25]：u形
Out[25]：（10，）
在[27]：u[9]#呼叫
Out[27]：9.0
#2D案例
在[28]中：y=np.零（（4,2））
In[29]：y
出[29]：
数组（[[0,0.]，
[ 0.,  0.],
[ 0.,  0.],
[ 0.,  0.]])
在[30]：y[1]=10中，这将指定所有第二行为10
In[31]：y
出[31]：
数组（[[0,0.]，
[ 10.,  10.],
[  0.,   0.],
[  0.,   0.]])
[32]：y[0,1]=9#现在这是2D赋值，我们使用2个索引！
在[33]中，y[3]=np.pi#all第4行，与y[3，：]类似，“：”表示全部
在[34]：y[2,1]#第3行第2列中
Out[34]：0.0
In[36]：y[2,1]=7
在[37]中：
In[37]：y
出[37]：
数组（[[0,9.]，
[ 10.        ,  10.        ],
[  0.        ,   7.        ],
[  3.14159265,   3.14159265]])

在您的例子中，我们有用于行的

行列索引的第一个数组（
行列索引[0]
），以及用于列的第二个数组（
行列索引[1]
）

最后，如果您不使用，我建议您使用，它将在学习过程中和其他许多方面帮助您

我希望这能有所帮助。
感谢您提供的详细答案和最佳实践提示。我一直试图将row\u col\u索引数组作为一个整体进行索引，但没有提取行。不客气。你能选择这个作为正确答案吗。