Python 在不存在公共列的情况下，如何使用pandas连接两个不同的表

我有两个表，一个是offerid，另一个是emailid。我想把它们合并成一个表

import pandas as pd

data = pd.read_csv("offer1.txt")
data1 = pd.read_csv("offer2.txt")

print data.merge(data1, left_on='listid', right_on='profile/emailid', how='left')

我得到如下输出：

 listid                   profile/emailid
0    588001                            NaN

1    614001                            NaN

2       NaN                       rcruise295@yahoo.com

3       NaN                         2282377983

我想要这样

 listid                   profile/emailid

  588001                 rcruise295@yahoo.com

  614001                   2282377983

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从您指定的输出中，是否有人可以帮助我

，似乎您想在索引上合并

data.reset_index(drop=True, inplace=True)
data1.reset_index(drop=True, inplace=True)
data.merge(data1, left_index=True, right_index=True)

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你能给出一个具体的输入/输出示例吗？合并的数据帧应该是什么样子？输入：offer1.txt:listid 588001 614001 offer2.txt:profile/emailidrcruise295@yahoo.com2282377983需要输出：listid配置文件/emailid 588001rcruise295@yahoo.com614001 2282377983大量库斯尼克