Python 从许多文本文件制作Excel电子表格

我有几个像这样的输入文本文件：[

我想做的是制作一个Excel电子表格，如下所示：

我使用的代码是从堆栈溢出站点的其他地方获得的：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入glob
导入xlsxwriter
#创建数据帧并在当前目录中另存为test_1.txt/test_2.txt
#如果您想在您的目录中进行测试，请随意删除接下来的3行
#df=pd.DataFrame（np.random.randn（100,5），columns=list（'DetectorID'，'Measurementdate'，'FileName'，'itemID'，'Pu240'））
df=pd.DataFrame（np.random.randn（3,12），列=[“设施”，“材料平衡区”，“探测器类型”，“探测器id”，“电子id”，“测量日期”，“结果文件名”，“项目id”，“单列”，“双列”，“三行”，“四行]）
df.to_csv（'test_1.txt'，index=True）
#f、 发送到csv（'test_2.txt'，index=False）
txt_list=[]空列表
工作表列表=[]#空列表
#通过与当前目录中指定模式（.txt）匹配的文件名进行for循环
对于glob.glob（r“C:\\Users\137678\spyder-py3:\txt\*.VER）中的填充：
outfile=infle.replace（“C:\\Users\137678\spyder-py3:\txt\Results.xlsx”，“”）#删除excel工作表名称的.txt
工作表列表。追加（输出文件）#将excel工作表名称追加到工作表列表
txt_list.append（infle）#将“…txt”追加到txtt_list
writer=pd.ExcelWriter（'summary.xlsx'，engine='xlsxwriter'）
#通过txt_列表中所有元素的for循环
对于范围（0，len（txt_列表））中的i：
#df=pd.read_csv（“%s%”（版本列表[i]）#正在从索引=i处的txt_列表中读取元素
df=pd.read_csv（“%s%”（txt_列表[i]）#从索引=i处的txt_列表中读取元素
df.to_excel（writer，sheet_name='%s'（sheet_list[i]），index=False）#在index=i处从sheet_list读取元素
writer.save（）

代码将test1.txt和test2.txt创建为带有奇怪数字的csv。它还创建了一个空的摘要excel电子表格。有人能给我指出正确的方向吗