Python 如何从json文件中读取数据并使用pandas将其转换为csv？

我正在从事一个数据挖掘项目。我需要从属于amazon的json格式数据集中读取数据。
数据集的格式如下：
首先，我要提取这些行：
[productName]，[rating]

---

然后，我想将这些行写入一个csv文件，其中有两列名为productName和Rating。有没有办法通过使用pandas库来实现这一点？

对于数据子集，我已将其转换为DF。请注意，您拥有的数据不是json格式的数据

import pandas as pd
import json 
from collections import defaultdict
import re

f=open('inv.json')
text= f.readlines()
RowID=[]
result={}

for item in text:
    if item.startswith("###"):
        RowID=re.findall('\d+', item)
        result[RowID[0]]={}
    elif ":" in item:
        key,value =item.split(":",1)
        result[RowID[0]][key.strip()]=value.strip()
df= pd.DataFrame(result)
print df.transpose()

样本输入

    #####1
[ID]:0
[ProductId]:0
[rating]:2.0

#####2
[ID]:1
[ProductId]:2
[rating]:3.0
[fullText]:It is a good
[weburl]:http://example.org:xx

输出

       [ID] [ProductId]    [fullText] [rating]           [weburl]
1    0           0           NaN      2.0                NaN
2    1           2  It is a good      3.0  http://example.org:xx

---

您可以将

json

的示例添加为文本吗？还要检查json是否有效-这肯定是一个很好的帮助，但它并不能完全回答问题，特别是对于我们需要提取行的部分。无论如何，谢谢你的帮助。我尝试了你开发的代码。不幸的是，它给出了一个错误。文件“C:\Users\masoud\Desktop\Dataset\data3\aa-Copy.py”，第16行，在key中，value=item.split（“：”）value错误：太多的值需要解包（预期2）更新了答案，这就是我们期望OP具有最小工作输入和预期输出的原因。