Python 如何使用Pandas比较不同数据帧中的多个列

我有两个数据帧，有6000行和20列。我想比较3列上的这两个数据帧，这样，如果值匹配，那么匹配的行将转到新的日期帧，如果值不匹配，那么它们将转到第二个新的数据帧。为此，我尝试使用if语句，但它给了我一个错误，即“序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）”。我在线检查了所有内容以解决这个问题，但失败了

---

如果有任何帮助，我们将不胜感激。

对于行匹配的数据帧，您可以通过内部连接（两个数据帧中匹配的行将进入新的数据帧）。下面是一些应该有效的方法

joined_df_match=df1.merge（df2，how='internal'，left_on=['col1'，'col2'，'col3'，right_on=['col1'，'col2'，'col3']）

因为当它们不匹配时，可以使用外部联接

---

joined_df_non=df1.merge（df2，how='outer'，left_on=['col1'，'col2'，'col3']，right_on=['col1'，'col2'，'col3']）

要获得包含三列中所有相等行的数据帧，需要在这三列上进行内部联接。看看