Python 可变维数组

我正在尝试将一些数据保存到python中。数据由一系列以文本分隔的文件组成。问题是这些文件有不同的len（），我在读取之前不知道len（）。 我想知道是否可以用如下方式将文件保存在2D数组中：

s1 s2 s3 s4 s5 ..
s1 s2 s3 s4 s5 ..
.. s2 s3 .. s5 ..
.. .. s3    s5 ..
            s5 ..

在这种情况下，如果我想访问信号1中的所有值，我将做如下操作： s[：，0]

我也在考虑在for循环中实现这一点。 read_data是一个函数，它返回包含已处理文件的数组和包含所有文件路径的文件列表

 for i in range(len(files)):
     all_files[:,i] = read_data(files[i])

---

但是，由于我没有在之前启动所有的_文件，因此这将不起作用。同时，如果我想在读取之前启动所有的_文件，我将很难知道我将使用什么“垂直”维度，因为“水平”应该更容易：len（文件）

这可能是一种粗糙的方法，但您可以最大限度地利用 使用以下代码段的所有文件的长度。您可以将其用于垂直尺寸的大小

max_len = 0
for i in len(files):
    if len(files[i]) > max_len:
        max_len = len(files[i])

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我会将文件数据收集到一个列表中，一个列表列表，然后担心以后会将其重新打包为数组。附加到列表中是很便宜的

e、 g

现在，您可以获得诸如文件数、

N=len（所有\u文件）

和最大长度、

M=max（len（f）表示所有\u文件中的f）

等信息

其中，

pad_函数

将一个文件中的数据填充到最大大小

另一种方法是找出要将数据放在所有_数据中的位置，并创建一个索引向量

j=[0,1,3,5，…]

：

all_data[i,j] = all_files[i]

或者

max\u len=max（len（f）表示文件中的f）

all_data = np.zeros((N,M)), dtype=???)
for i in range(N):
    all_data[i,:] = pad_function(all_files[i])

all_data[i,j] = all_files[i]