Python 实时绘制动态光谱图

我基本上有三个数据点在三个单独的numpy数组中，我想沿着x轴绘制时间，沿着y轴绘制频率，幅度应该代表颜色。但这一切都是实时发生的，所以当数据更新时，光谱图应该看起来像是在画自己

我对代码进行了简化，以显示我正在运行一个最多需要10 ms才能运行的循环，在此期间，我从函数中获取新数据

import numpy as np
import random
from time import sleep

def new_val_freq():
   return random.randint(0,22)

def new_val_mag():
   return random.randint(100,220)

x_axis_time = np.array([1])
y_axis_frequency = np.array([10])
z_axis_magnitude = np.array([100])

t = 1
while True:
   x_axis_time = np.append (x_axis_time , [t+1])
   t+=1

   y_axis_frequency = np.append (y_axis_frequency , [new_val_freq()])
   z_axis_magnitude = np.append (z_axis_magnitude, [new_val_mag()])
   
   time.sleep(0.01)
   #Trying to figure out how Create/Update spectrogram plot with above additional 
   #data in real time without lag

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理想情况下，我希望这是尽可能快，而不是必须重新绘制整个光谱图。matplolib似乎不适合绘制动态光谱图，我还没有遇到任何动态光谱图示例，因此我想知道如何才能做到这一点？

您可以用您正在使用的代码填写“创建光谱图”部分吗？简而言之，如果您使用的是imshow，那么您应该使用

set\u data

方法。这在使用pcolormesh时也是可能的，但我认为制作pcolormesh动画要困难得多，这就是我一直试图弄明白的。如何在没有任何延迟的情况下实时绘制光谱图。我使用了matplotlib动画概念，它可以绘制从麦克风获得的声音的频谱图。但是，无论我如何减少

interval

参数，这也很慢。即使是创建静态光谱图的代码也会很有帮助